小编jov*_*cbg的帖子

我需要帮助netX或python中的任何其他图形库.我有字典和键,每个键有几个值:

{nan: array([nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan], dtype=object),
 'BBDD': array([nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan], dtype=object),
 'AAAD': array(['BBDD', nan, nan, nan, nan, nan, nan], dtype=object),
 'AAFF': array(['AAAD', nan, nan, nan, nan, nan, nan], dtype=object),
 'MMCC': array(['AAAD', nan, nan, nan, nan, nan, nan], dtype=object),
 'KKLL': array(['AAFF', 'MMCC', 'AAAD', 'BBDD', nan, nan, nan], dtype=object),
 'GGHH': array(['KKLL', 'NI4146', 'MMCC', nan, nan, nan, nan],dtype=object), ...}

现在我的问题是,如何将这个数据中的数据放到图形中,其中键是节点,值是边.通过dict迭代哪种方式最好？

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

g = nx.DiGraph()
g.add_nodes_from([1,2,3,4,5])
g.add_edge(1,2)
g.add_edge(4,2)
g.add_edge(3,5) …

我有一个大约50万行的数据框。如我所见，有很多重复的行，那么如何删除所有列（大约80列）中具有相同值的重复行，而不仅仅是一个？

df：

period_start_time    id    val1    val2    val3
06.13.2017 22:00:00  i53    32      2       10
06.13.2017 22:00:00  i32    32      2       10
06.13.2017 22:00:00  i32    4       2       8
06.13.2017 22:00:00  i32    4       2       8
06.13.2017 22:00:00  i32    4       2       8
06.13.2017 22:00:00  i20    7       7       22
06.13.2017 22:00:00  i20    7       7       22

所需的输出：

period_start_time    id    val1    val2    val3
06.13.2017 22:00:00  i53    32      2       10
06.13.2017 22:00:00  i32    32      2       10
06.13.2017 22:00:00  i32    4       2       8
06.13.2017 22:00:00  i20    7       7       22

我有一个非空对象的时间列，我无法将其转换为 timedelta 或 datetime。

     Time             msg
12:29:36.306000      Setup
12:29:36.507000      Alerting
12:29:38.207000      Service
12:29:39.194000      Setup
12:30:05.773000      Alerting
12:30:06.205000      Service
12:32:07.315000      Setup
12:32:17.194000      Service
12:32:26.889000      Setup
12:36:06.274000      Alerting
12:36:08.523000      Service
12:37:59.200000      Setup
12:47:10.652000      Alerting
12:47:43.921000      Setup

当我输入 df.info() 时，我发现“时间”列不是 null 对象，并且我无法将其转换为 timedelta 或 datetime（对于这一点，很明显为什么我不能这样做）。那么，找到连续消息（时间增量）之间的差异的解决方案是什么，但如果时间增量< 5秒则通过。输出：

     Time             msg         diff
12:29:36.306000      Setup         
12:29:36.507000      Alerting      
12:29:38.207000      Service
12:29:39.194000      Setup
12:30:05.773000      Alerting
12:30:06.205000      Service
12:32:07.315000      Setup
12:32:17.194000      Service
12:32:26.889000      Setup
12:36:06.274000      Alerting    6.30***
12:36:08.523000      Service     
12:37:59.200000      Setup
12:47:10.652000      Alerting    11.02***    
12:47:43.921000      Setup      

我尝试过这样的事情：

df['diff'] = (df['Time']df['Time'].shift()).fillna(0) …

为什么这不起作用:我在字典里面有一本字典

{'rrr-rrr/CCC-3/FFFF-1': {'ActiveSet': '0'},
'rrr-rrr/CCC-4/FFFF-1': {'ActiveSet': '1'},
...}

我需要丢弃CCC为3(CCC-3)的密钥.我试过的方式是这样的:

my_dict = {k: v 
           for k, v in my_dict.iteritems() 
           if k.split('/')[1].split('-')[1]!= 3
           }

并且此代码没有错误,但没有任何反应.我也试过在CCC号码的内部字典中创建新键,但这也不行.期望的输出:

{'rrr-rrr/CCC-4/FFFF-1': {'ActiveSet': '1'},
    ...}

我有两个数据帧，我需要按一列连接，并且如果该 id 包含在第二个数据帧的同一列中，则仅从第一个数据帧中获取行：

df1:

  id    a     b
  2     1     1
  3    0.5    1
  4     1     2
  5     2     1

df2:

 id      c    d
  2      fs   a
  5      fa   f

期望的输出：

df:
  id   a   b
   2   1   1
   5   2   1

我尝试过 df1.join(df2("id"),"left")，但出现错误：'Dataframe' 对象不可调用。