我是 Python 的新手，所以这可能很简单，但我找了一段时间后还是没能找到解决我问题的好答案。我正在尝试从字典列表中创建一个 Pandas 数据框。
我的嵌套字典列表如下：
my_list = [{0: {'a': '23', 'b': '15', 'c': '5', 'd': '-1'},
1: {'a': '5', 'b': '6', 'c': '7', 'd': '9'},
2: {'a': '9', 'b': '15', 'c': '5', 'd': '7'}},
{0: {'a': '5', 'b': '249', 'c': '92', 'd': '-4'},
1: {'a': '51', 'b': '5', 'c': '34', 'd': '1'},
2: {'a': '3', 'b': '8', 'c': '3', 'd': '11'}}]
所以主字典中的每个键都有 3 个值。
使用将这些放入数据帧会data = pd.DataFrame(my_list)返回一些无法使用的东西，因为每个单元格都包含有关 a、b、c 和 d 的信息。
我想最终得到一个如下所示的数据框：
name| a | b | …我正在尝试使用Python将netCDF文件转换为CSV或文本文件。我已经阅读了这篇文章，但仍然缺少一个步骤（我是Python的新手）。它是一个包含纬度，经度，时间和降水量数据的数据集。
到目前为止，这是我的代码：
import netCDF4
import pandas as pd
precip_nc_file = 'file_path'
nc = netCDF4.Dataset(precip_nc_file, mode='r')
nc.variables.keys()
lat = nc.variables['lat'][:]
lon = nc.variables['lon'][:]
time_var = nc.variables['time']
dtime = netCDF4.num2date(time_var[:],time_var.units)
precip = nc.variables['precip'][:]
我不知道如何从这里开始，尽管我知道这是用熊猫创建数据框的问题。