小编Tar*_*a S的帖子

我有一个由 truthIds 和 trackIds 组成的数据框：

truthId = ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'A', 'C', 'B', 'A', 'A', 'C', 'C']
trackId = [1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 3, 2, 1, 5, 4, 6]
df1 = pd.DataFrame({'truthId': truthId, 'trackId': trackId})
    trackId truthId
0         1       A
1         1       A
2         2       B
3         2       B
4         3       C
5         4       C
6         5       A
7         3       C
8         2       B
9         1       A
10        5       A
11        4       C
12 …

我有一个简单的 pandas 数据框，我想用 matplotlib 绘制它：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel('SAT_data.xlsx', index_col = 'State')

plt.figure()
plt.scatter(df['Year'], df['Reading'], c = 'blue', s = 25)
plt.scatter(df['Year'], df['Math'], c = 'orange', s = 25)
plt.scatter(df['Year'], df['Writing'], c = 'red', s = 25)

这是我的情节：

我想将蓝色数据点向左移动一点，将红色数据点向右移动一点，因此每年 x 轴上都有三个迷你散点数据列，而不是所有三个数据集都重叠。我尝试并未能正确使用“verts”参数。有一个更好的方法吗？