小编vdv*_*xel的帖子

我正在尝试对扫描文档进行OCR,其​​中包含手写签名.见下图.

我的问题很简单,有没有办法在忽略签名的同时使用OCR提取人名？当我运行Tesseract OCR时,它无法检索名称.我尝试使用下面的代码进行灰度/模糊/阈值处理,但没有运气.有什么建议？

image = cv2.imread(file_path)
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)
image = cv2.threshold(image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1]

我使用PyInstaller从Python脚本构建了一个EXE文件

pyinstaller --onefile myscript.py

我用的包:

pandas, numpy, imutils, opencv, logging, os, random, json, string, csv, datetime, uuid

EXE在我的电脑上正常运行.但是,当我在另一台PC上尝试时,我会收到此屏幕截图中显示的错误:https://www.screencast.com/t/msZrURL4v

知道问题是什么吗？

我正在尝试使用Pandas和scikit-learn在Python中执行分类。我的数据集包含文本变量，数字变量和分类变量的混合。

假设我的数据集如下所示：

Project Cost        Project Category        Project Description       Project Outcome
12392.2             ABC                     This is a description     Fully Funded
493992.4            DEF                     Stack Overflow rocks      Expired

而且我需要预测变量Project Outcome。这是我所做的（假设df包含我的数据集）：

1. 我转换的类别Project Category和Project Outcome以数值

   df['Project Category'] = df['Project Category'].factorize()[0]
   df['Project Outcome'] = df['Project Outcome'].factorize()[0]
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

数据集现在看起来像这样：

Project Cost        Project Category        Project Description       Project Outcome
12392.2             0                       This is a description     0
493992.4            1                       Stack Overflow rocks      1

2. 然后我使用处理了文本列 TF-IDF

   tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer()
   df['Project Description'] = tfidf_vectorizer.fit_transform(df['Project Description'])
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

数据集现在看起来像这样： …

因此，我在 Firebase 上托管了一个 Angular 9 应用程序，并使用 Firestore 存储数据。我有一个看起来很简单的问题，但我无法理解它为什么会发生。我已经对应用程序进行了大量简化，以找到导致此问题的根本原因，并将尝试在下面尽可能详细地解释该问题。

该应用程序：我有 2 个页面，一个主页和一个交易页面。两个页面都从同一个 Firebase 集合“交易”中读取。但是，在主页上，我想显示 4 个最近的交易（按日期排序，降序），而在交易页面上，我想显示 10 个最有利可图的交易（按金额排序，降序）。目前，我只是将数据记录到控制台进行调试。在记录数据之前，我还对其进行了轻微的操作（参见下面的代码）。

问题：当我在主页上开始时，我可以在控制台中按预期看到我最近的 4 个交易。但是，当我转到“交易”页面时，它会再次在控制台中记录 4 个最近的交易，这些交易应该只显示在主页上。大约一秒钟后，它会显示预期的 10 个最有利可图的交易。

代码：这是我的 home.page.ts 代码：

  txSubscription: Subscription;

  constructor(
    public afAuth: AngularFireAuth,
    private readonly firestore: AngularFirestore
  ) { }

  // Function to get the 4 most recent transactions
  async getRecentTransactions() {
    this.txSubscription = this.firestore
      .collection('transactions', ref => ref.orderBy('date', 'desc').limit(4))
      .valueChanges()
      .subscribe(rows => {
        this.recentTransactions = [];

        rows.forEach(row => {
          let jsonData = {};
          jsonData['ticker'] = (row['ticker'].length …

我正在使用Python 3.6，并且缺少“使用IDLE编辑”选项。我在Stack Overflow和其他网站上阅读了许多有关编辑注册表的主题，但是没有任何效果。我已经完全重新安装了Python 3.6，也尝试了Python 2.7，但我再也没有安装该选项了。有任何想法吗？

我有一个 Ionic 应用程序，使用离子菜单来打开汉堡菜单。但是，我不想让背景位于右侧，如屏幕截图所示：

我想要的是这个（没有背景）：

离子菜单：

<ion-menu side="start" type="push" menuId="first" contentId="main" class="burger-menu">...</ion-menu>

我已经尝试过 CSS 中的所有内容：

.burger-menu {
  // Doesn't work
  --backdrop: none !important;
  backdrop-filter: none !important;
}

// Doesn't work
ion-menu#backdrop {
  display: none !important;
}

// Doesn't work
ion-menu > ion-backdrop {
  display: none !important;
}

// Doesn't work
ion-backdrop.menu-backdrop {
  display: none !important;
}

// Doesn't work
:host(.menu-type-push) .show-backdrop {
  display: none !important;
}

但它们似乎都不起作用。

编辑：这是我打开菜单时在控制台中看到的内容。

我是Python Anywhere的新手，我正在尝试建立一个已经构建的Flask Web应用程序。我遵循了本教程：https : //help.pythonanywhere.com/pages/Flask/

但是，当我尝试访问该站点时，日志显示以下内容：

Error running WSGI application
2018-07-24 11:25:47,696: ModuleNotFoundError: No module named 'flask_app'
2018-07-24 11:25:47,697:   File "/var/www/vdvaxel_pythonanywhere_com_wsgi.py", line 111, in <module>
2018-07-24 11:25:47,697:     from flask_app import app as application  # noqa

我一步一步地遵循了本教程，但是仍然行不通。有人可以解释我哪里错了吗？

假设我有这样的图像：

为此我想删除边框并得到这个：

完全相同的图像，没有边框。

我找到了一种“hacky”方法来做到这一点，它找到外部轮廓并在其上画一条线...说实话，这不是最好的方法，因为我需要调整线的“厚度”，使其足够粗覆盖边框，但不要太厚，这样就不会覆盖任何圆圈。

该image变量是您在上面看到的图像（已经灰度化、阈值化）。

cnts = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if imutils.is_cv2() else cnts[1]
cv2.drawContours(image, cnts, -1, 0, 15) # 15 is the right thickness for this image, but might not be for other ones...

结果就是上面第二张图。效果很好，但它不适用于所有图像（因为厚度不同）。有一个更好的方法吗？

假设我有一张这样的表：

COL1    COL2
ABC     1
DEF     2
GHI     3

我想在新列 COL3 中包含 COL2 的总和：

COL1    COL2   COL3
ABC     1      6
DEF     2      6
GHI     3      6

所以取一个简单的总和是行不通的，因为它只会返回 1 个值，而我希望该值在所有行中重复。