我很难理解神秘的RNN文档.任何有关以下的帮助将不胜感激.
tf.nn.dynamic_rnn(cell, inputs, sequence_length=None, initial_state=None, dtype=None, parallel_iterations=None, swap_memory=False, time_major=False, scope=None)
我很难理解这些参数如何与数学LSTM方程和RNN定义相关.单元格展开的大小在哪里？它是由输入的'max_time'维度定义的吗？batch_size只是分割长数据的便利还是与minibatch SGD有关？输出状态是否通过批次传递？
tensorflow ×1