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在张量流或 keras 中使用 None 进行重塑

假设我有一个形状为 的张量[None, 80, 80]。这是一批用于随机梯度下降的 80x80 图像。

假设我选择小批量大小为 50(无为 50),并且我想将 None 分解为二维(5, 10),结果为[?, ?, 80, 80]

当形成具有 None 值的图形时,如何实现这一点?

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