假设我有一个形状为 的张量[None, 80, 80]。这是一批用于随机梯度下降的 80x80 图像。
[None, 80, 80]
假设我选择小批量大小为 50(无为 50),并且我想将 None 分解为二维(5, 10),结果为[?, ?, 80, 80]。
(5, 10)
[?, ?, 80, 80]
当形成具有 None 值的图形时,如何实现这一点?
reshape keras tensorflow
keras ×1
reshape ×1
tensorflow ×1