我想使用 TensorFlow 2.0 在多个 GPU 上训练模型。在分布式训练的tensorflow教程（https://www.tensorflow.org/guide/distributed_training）中，tf.data数据生成器转换为分布式数据集，如下所示：
dist_dataset = mirrored_strategy.experimental_distribute_dataset(dataset)
但是，我想改用我自己的自定义数据生成器（例如，keras.utils.Sequence数据生成器以及keras.utils.data_utils.OrderedEnqueuer异步批量生成）。但该mirrored_strategy.experimental_distribute_dataset方法仅支持tf.data数据生成器。如何改用 keras 数据生成器？
谢谢你！