在c ++中,存储了一个多维矩阵std::vector<float>.我需要在tensorflow中使用它,它使用张量.从a std::vector到张量的转换似乎并不明显.有一个c_api将向量转换为a TF_Tensor而不是Tensor.std::copy也有效,但我想在没有复制的情况下执行转换.
我在udacity开始了tensorflow的过程,同时我正在网上寻找这个主题.
我认为典型的用例已经很好地解决了,我可以用自己的方式实现.换句话说,在某些地方存在经过训练的模型,用于准备使用的常见病例.我找到了zooModels,如果我找不到正确的东西,那就是我要找的东西.但是我无法意识到发布的ocr模型不能识别图像中的数字:
我需要训练自己的模特吗？有一个我不知道的存储库吗？
我正在尝试为 Go 中的 gonum 密集向量实现我自己的绝对函数。我在徘徊是否有比平方然后平方根更好的获取数组绝对值的方法？
我的主要问题是我必须在这些向量上实现我自己的元素明智的牛顿平方根函数，并且在实现速度和准确性之间取得平衡。如果我可以避免使用这个平方根函数，我会很高兴。