小编jkm*_*acc的帖子

我想我可以在Python 2的函数调用中使用可变长度位置参数之后的命名参数,但是SyntaxError在导入python类时我得到了一个.我正在使用以下"get"方法编写,例如:

class Foo(object):
    def __init__(self):
        print "You have created a Foo."

    def get(self, *args, raw=False, vars=None):
        print len(args)
        print raw
        print vars

错误看起来像:

def get(self, *args, raw=False, vars=None):
                     ^
SyntaxError: invalid syntax

我希望能够通过几种方式调用该方法:

f = Foo()
f.get(arg1, arg2)
f.get(arg1, raw=True)
f.get(arg1, arg2, raw=True, vars=something)

等等

我看到熊猫有read_fwf,但它有类似的东西DataFrame.to_fwf吗？我正在寻找对字段宽度,数值精度和字符串对齐的支持.似乎DataFrame.to_csv不这样做. numpy.savetxt是的,但我不想这样做:

numpy.savetxt('myfile.txt', mydataframe.to_records(), fmt='some format')

这似乎是错的.非常感谢您的想法.

当您键入以下内容时,有没有办法让IPython完全呈现reStructuredText(对于Sphinx)文档字符串:

help foo

要么:

foo?

我觉得超级分心,试图读取IPython的帮助文档时,它显示了原始标记.reST非常适合Sphinx文档,但真正使简单的帮助查找变得混乱.我不能孤身一人......？

谷歌一直没有帮助.

我想描述我的 Python 函数所期望的 DataFrame 结构，以及如下的口头描述：

def myfun(input):
    """ Does a thing.
    Parameters
    ----------
    input : pandas.DataFrame
        column 1 is called 'thing1' and it is of dtype 'i4'"
    """
    ...

感觉容易出错。有没有一种传统的方式来描述它？我在 Pandas 文档字符串文档中没有看到任何内容。

我正在为一群 Python 新手建立一个新系统，以使用 Python 进行特定类型的科学工作。它有 2 个不同的 python（32 位和 64 位），我想安装一组系统上的用户将使用的通用模块。

• (a) 一些模块对于这两种 python 都是开箱即用的，
• (b) 一些编译代码并根据 python 进行不同的安装，以及
• (c) 有些在某些 python 上根本不起作用。

有人告诉我 virtualenv (+ wrapper) 对这种情况有好处，但我不清楚如何。

1. 我可以使用 virtualenv 跨多个用户帐户设置沙盒模块，而不必为每个用户安装每个模块吗？
2. 我可以使用 virtualenv 为案例 (a) 节省一些时间，即安装一个模块，但所有 python 都能看到它吗？

我喜欢隔离环境的想法，然后让他们根据案例 (c) 的问题键入“workon science32”、“workon science64”。

任何建议表示赞赏。

如何在不覆盖整个内容的情况下DataArray向现有内容添加新内容？Dataset新的DataArray与现有的有一些坐标，但也有新的。在我当前的实现中，Dataset被完全覆盖，而不是仅仅添加新的东西。

现有的DataArray是分块的 zarr 支持DirectoryStore（尽管我对于 S3 存储也有同样的问题）。

import numpy as np
import xarray as xr
import zarr

arr1 = xr.DataArray(np.random.randn(2, 3),
                   [('x', ['a', 'b']), ('y', [10, 20, 30])],
                   name='arr1')

ds = arr1.chunk({'x': 1, 'y': 3}).to_dataset()

ds看起来像这样：

<xarray.Dataset>
Dimensions:  (x: 2, y: 3)
Coordinates:
  * x        (x) <U1 'a' 'b'
  * y        (y) int64 10 20 30
Data variables:
    arr1     (x, y) float64 dask.array<shape=(2, 3), chunksize=(1, 3)>

我将其写入目录存储：

store …

全部。我正在使用 Dask 分布式集群在循环内编写 Zarr+Dask 支持的 Xarray 数据集，并且dataset.to_zarr正在阻塞。当存在阻碍循环继续的散乱块时，这确实会减慢速度。有没有办法.to_zarr异步执行，以便循环可以继续下一个数据集写入而不会被一些落后的块所阻碍？

这个列表comp有效的原因是:

N = 5
d = {0:100, 2:5}
[(dpidx,d[dpidx]) if dpidx in d else (dpidx,dpidx) for dpidx in range(N)]

[(0, 100), (1, 1), (2, 5), (3, 3), (4, 4)]

但这个dict comp不起作用？:

{dpidx:d[dpidx] if dpidx in d else dpidx:dpidx for dpidx in range(N)}

{dpidx:d[dpidx] if dpidx in d else dpidx:dpidx for dpidx in range(N)}
                                        ^
SyntaxError: invalid syntax

我在找:

{0: 100, 1: 1, 2: 5, 3: 3, 4: 4}

我以为我可以使用dict comp而不是dict(list comp).

提前致谢!