小编use*_*972的帖子

我正在尝试关于回归的关于keras的这个小教程:http: //machinelearningmastery.com/regression-tutorial-keras-deep-learning-library-python/

不幸的是我遇到了一个我无法解决的错误.如果我只是复制并粘贴代码,运行此代码段时会出现以下错误:

import numpy
import pandas
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.pipeline import Pipeline
# load dataset
dataframe = pandas.read_csv("housing.csv", delim_whitespace=True,header=None)
dataset = dataframe.values
# split into input (X) and output (Y) variables
X = dataset[:,0:13]
Y = dataset[:,13]
# define base mode
def baseline_model():
    # create model
    model = Sequential()
    model.add(Dense(13, input_dim=13, init='normal', activation='relu'))
    model.add(Dense(1, init='normal')) …

我试图找出为什么在使用 Databricks Job API 时出现以下错误。

{ "error_code": "INVALID_PARAMETER_VALUE", "message": "集群验证错误：缺少必填字段：settings.cluster_spec.new_cluster.size" }

我做了什么：

1. 我使用 Databricks UI 创建了一个在单节点集群上运行的作业。
2. 我从 UI 复制并粘贴了作业配置 json。
3. 我删除了我的作业，并尝试通过使用作业 API 发送 POST 以及复制的 json 来重新创建它，如下所示：

{
    "new_cluster": {
        "spark_version": "7.5.x-scala2.12",
        "spark_conf": {
            "spark.master": "local[*]",
            "spark.databricks.cluster.profile": "singleNode"
        },
        "azure_attributes": {
            "availability": "ON_DEMAND_AZURE",
            "first_on_demand": 1,
            "spot_bid_max_price": -1
        },
        "node_type_id": "Standard_DS3_v2",
        "driver_node_type_id": "Standard_DS3_v2",
        "custom_tags": {
            "ResourceClass": "SingleNode"
        },
        "enable_elastic_disk": true
    },
    "libraries": [
        {
            "pypi": {
                "package": "koalas==1.5.0"
            }
        }
    ],
    "notebook_task": {
        "notebook_path": "/pathtoNotebook/TheNotebook",
        "base_parameters": {
            "param1": "test"
           
        }
    }, …