小编UGu*_*lli的帖子

我刚刚安装了plotly express。我正在尝试做一些简单的事情 - 将我的数据框的每一列绘制在同一个 y 轴上，索引作为 x 轴。以下是问题/观察：

数据框是否有必要将索引作为列用作 x 轴？我可以不直接使用 x 轴的索引吗？如何为同一个 x 轴添加在 y 轴上以绘图方式调用的多个轨迹？

请注意，我不是尝试使用 plotly 添加跟踪，而是尝试使用 plotly-express。

此外，网上有一些类似的帖子，最接近的是这个：https : //community.plot.ly/t/multiple-traces-plotly-express/23360 但是，这篇文章展示了如何添加散点，而不是一条线. 我想绘制一条线，但没有类似于此处示例中显示的 add_scatter 的 add_line。

提前感谢任何帮助

示例代码：

import plotly.express as px 
import pandas as pd 
import numpy as np 

# Get some data
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv')

# Plot 
fig = px.line(df, x='Date', y='AAPL.High')

# Only thing I figured is - I could do this 
fig.add_scatter(x=df['Date'], y=df['AAPL.Low']) # Not what is desired - need …

我遇到了障碍，希望得到一些帮助。

问题陈述：

我正在尝试用 Python 计算 30 多年现金流的 XIRR。

到目前为止我尝试过什么：

然而，现有的库（如 numpy 和 pandas）似乎都不支持这一点。经过一些研究，我通过这个来源（https://vindeep.com/Corporate/XIRRCalculation.aspx）了解到，通过一些简单的操作，XIRR 可以从 IRR 计算出来。

So, all I need is an IRR function that is implemented well. The functionality used to exist in numpy but has moved to this other package (https://github.com/numpy/numpy-financial). While, this package works, it is very very slow. Here is a small test:

import pandas as pd
import numpy as np
import numpy_financial as npf
from time import time


# …