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处理 ValueError 的便捷方法:无法从重复轴重新索引

我可以搜索显示此错误消息“原因”的建议,但无法搜索解决方法 -

每次尝试通过连接 2 个现有列中的字符串值向 Pandas 数据框添加新列时,我都会遇到此问题。

例如:

wind['timestamp'] = wind['DATE (MM/DD/YYYY)'] + ' ' + temp['stamp']
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如果第一个项目和第二个与 ' ' 合并的每个项目都是单独的数据帧/系列,则它有效。

这些尝试是将日期和时间合并到同一列中,以便 Pandas 库将它们识别为日期时间戳。

我不确定我是否错误地使用了该命令,或者是否是 Pandas 库功能在内部受到限制,因为它不断返回duplicate axis错误消息。我知道后者不太可能哈哈哈......

我能听到一些快速简便的解决方案吗?

我的意思是,我认为求和/减法以及数据框中列值之间的所有这些操作都非常简单。让它在桌子上可见应该不会太难吧?

python indexing datetime concat pandas

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TypeError: 'Series' 对象在访问数据帧的 dtypes 时不可调用

我勒个去?我没有将关键字更改为读取目录中的文本文件。

但是我无法通过我知道的两种方法检查每列的 dtype。

如果我使用.dtypes它会返回 TypeError 该系列不可调用:

在此处输入图片说明

这里它返回 AttributeError .. 现在声称我读的是数据帧:

在此处输入图片说明

有什么想法吗?

python typeerror dataframe pandas

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