请.谁能帮我 ？
我有Mat文件包含特征向量的数组结构,我需要在C++程序中使用这个文件.如何在我的C++程序中加载此文件？
我正在尝试开发一种应用程序,一旦提供图像就会检测到脸部的颜色.我能够从OpenCV中找出人脸检测算法并对其进行整合.但是我找不到任何可以检测到脸部颜色的示例或界面.
我有我提出的逻辑.如果有任何可用的内容,请告诉我,还是需要为此编写单独的功能？
逻辑:在给定的图像区域中,找到主要在给定图像中重复的颜色细节.我已经完成了直方图,但不确定它是如何起作用的.
任何帮助将不胜感激.
我有三个陀螺仪值,俯仰,滚转和偏航.我想添加卡尔曼滤波器以获得更准确的值.我找到了opencv库,它实现了卡尔曼滤波器,但我无法理解它是如何工作的.
你能帮我一些帮助吗？我没有在互联网上找到任何相关主题.
我试着让它适用于一个轴.
const float A[] = { 1, 1, 0, 1 };
CvKalman* kalman;
CvMat* state = NULL;
CvMat* measurement;
void kalman_filter(float FoE_x, float prev_x)
{
const CvMat* prediction = cvKalmanPredict( kalman, 0 );
printf("KALMAN: %f %f %f\n" , prev_x, prediction->data.fl[0] , prediction->data.fl[1] );
measurement->data.fl[0] = FoE_x;
cvKalmanCorrect( kalman, measurement);
}
在主要
kalman = cvCreateKalman( 2, 1, 0 );
state = cvCreateMat( 2, 1, CV_32FC1 );
measurement = cvCreateMat( 1, 1, CV_32FC1 );
cvSetIdentity( kalman->measurement_matrix,cvRealScalar(1) );
memcpy( kalman->transition_matrix->data.fl, A, …我有以下代码执行背景减法,然后使用findContours绘制前景对象周围的边界.
// frame - Input frame from a camera.
// output - Output frame to be displayed.
void process(cv:: Mat &frame, cv:: Mat &output) {
cv::cvtColor(frame, gray, CV_BGR2GRAY);
// initialize background to 1st frame
if (background.empty())
gray.convertTo(background, CV_32F);
// convert background to 8U
background.convertTo(backImage,CV_8U);
// compute difference between current image and background
cv::absdiff(backImage,gray,foreground);
// apply threshold to foreground image
cv::threshold(foreground,output,threshold,255,cv::THRESH_BINARY_INV);
// accumulate background
cv::accumulateWeighted(gray, background, learningRate, output);
// Find regions of interest
std::vector<std::vector<cv::Point> > v; // Detected foreground points
cv::findContours(output,v,CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_NONE); …我已安装Python 2.7,但当我尝试OpenCV 2.3.1使用Makefiles 生成项目时CMake 2.8,我收到以下消息.我正在运行Windows 7 x86并使用Visual Studio 10.
Could NOT find PythonInterp (missing: PYTHON_EXECUTABLE)
Could NOT find PythonLibs (missing: PYTHON_LIBRARIES PYTHON_INCLUDE_DIRS)
我已按照此链接提供的指南.
要跟踪视频帧上的对象,首先我从视频中提取图像帧并将这些图像保存到文件夹中.然后我应该处理这些图像以找到一个对象.实际上我不知道这是否是实用的,因为所有的算法都是一步完成的.它是否正确？
我可以从侧栏管理菜单中选择"WooCommerce - >设置"链接并选择"目录"选项卡,然后勾选2个复选框"在商店页面上显示子类别"但这显示了一个类别列表,然后是所有产品.我想要的是在商店页面上,首先是类别标题,然后是它下面的产品,然后是下一个类别及其产品.
简而言之,我想列出所有类别的产品.
什么是基于Web的项目的良好平台,使用OpenCV库进行图像处理？我找到了Wt(http://www.webtoolkit.eu/wt).
我可以使用OpenCV和Wt吗？还有更好的Wt替代品吗？
要求:
用于上传文档,选择图像区域,使用OpenCV进行手写字/线检测的登录页面GUI
我想实现一个背景平均方法.我在一秒钟内拍摄了50帧图像,其中一些帧包含闪电,我想将其提取为前景.框架采用固定式摄像机拍摄,框架采用灰度级.我想做的是:
我阅读了一些关于如何通过使用cvAcc()实现这一目标的文档,但我很难理解如何做到这一点.我将非常感谢一段代码,它引导我和文档链接,可以帮助我理解如何实现这一点.
提前感谢你.
有没有人知道一个很好的教程或文档,处理混合OpenCV和OpenGLC++,与Computer Vision3D渲染相关？
我想用对象创建虚拟场景,然后object's 3D poses使用OpenCV 查找,所以我可以与已知的OpenGL位置进行比较,但到目前为止我没有找到太多"质量"信息.例如,我需要opengl相机的内部参数,以便使用OpenCV来检测3D世界中的对象等.