小编Pet*_*tru的帖子

我正在尝试使用 OpenCV 从 Google 街景中检测路灯。

现在作为样本，我有 2000 张正图像，但只有 1200 张的比例大致相同，所以我仅使用它进行训练。

还有另外 2300 张负片图像。

正面图像示例：

我尝试将它们采样到不同的大小，并训练它们，但现在当我用这样的图像进行测试时，检测效果非常差：

根据detectMultiScale参数，我要么得到很多矩形，包括灯，要么得到一些矩形，但不包括实际的灯。

在训练中，我主要修改高度和宽度参数，参数示例：(200, 10) (150, 30)，(120, 30)。我也尝试将算法从 LBP 更改为 HAAR，但结果相似。

1. 你认为我需要超过 1000 个阳性样本吗？

2. 在创建矢量文件之前我应该​​进行任何额外的预处理吗？

3. 您知道我应该更改哪些参数才能使其正常工作吗？

4. OpenCV 是否可以检测谷歌街景图像中的灯？

我正在尝试制作一种编程语言。尝试将lambda编译为模块时，更确切地说，当尝试使用Convert.ChangeType而不是t.Parse从字符串转换为t（某些类型）时，会出现问题。如果我使用LambdaExpression.Compile并在委托上使用DynamicInvoke，则可以使用，但如果我使用CompileToMethod并生成一个模块（abc.exe）并使用Convert.ChangeType进行转换，则在运行模块时会引发异常： System.TypeAccessException未处理消息=通过方法'Foo.Main（）'尝试访问类型'System.RuntimeType'失败。

转换方法：

        private static Expression ConvertExpression<T>(Expression exprToConvert)
    {
        Type[] types = new Type[] { typeof(object), typeof(Type) };
        MethodInfo changeTypeMethod = typeof(System.Convert).GetMethod("ChangeType", types);
        Expression convertedExprAsObject = Expression.Call(changeTypeMethod, exprToConvert, Expression.Constant(typeof(T)));      
        return Expression.Convert(convertedExprAsObject, typeof(T));
    }