小编Gus*_*sen的帖子

(这个问题可以单独阅读,但是续集:来自CSV数据的时间序列(时间戳和事件))

我想通过时间序列表示,使用python的pandas模块(参见下面的链接)可视化CSV数据(来自2个文件),如下所示.

df1的示例数据:

             TIMESTAMP  eventid
0  2017-03-20 02:38:24        1
1  2017-03-21 05:59:41        1
2  2017-03-23 12:59:58        1
3  2017-03-24 01:00:07        1
4  2017-03-27 03:00:13        1

'eventid'列始终包含值1,我试图显示数据集中每天的事件总和.第二个数据集df0具有相似的结构,但仅包含零:

df0的示例数据:

             TIMESTAMP  eventid
0  2017-03-21 01:38:24        0
1  2017-03-21 03:59:41        0
2  2017-03-22 11:59:58        0
3  2017-03-24 01:03:07        0
4  2017-03-26 03:50:13        0

x轴标签只显示相同的日期,我的问题是:如何显示不同的日期？(是什么导致在x标签上多次显示相同的日期？)

脚本到目前为止:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

df1 = pd.read_csv('timestamp01.csv',  parse_dates=True, index_col='TIMESTAMP')
df0 = pd.read_csv('timestamp00.csv',  parse_dates=True, index_col='TIMESTAMP')

f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, …

如何在一个命令中比较 2 个文件的 md5 和？

我可以分别计算它们：

my_prompt$ md5sum file_1.sql
20f750ff1aa835965ec93bf36fd8cf22  file_1.sql

my_prompt$ md5sum file_2.sql
733d53913c366ee87b6ce677971be17e  file_2.sql

但想知道如何将其合并到单个比较计算中。我尝试过不同的方法但都失败了：

my_prompt$ md5sum file_1.sql == md5sum file_2.sql
my_prompt$ `md5sum file_1.sql` == `md5sum file_2.sql`
my_prompt$ (md5sum file_1.sql) == (md5sum file_2.sql)
my_prompt$ `md5sum file_1.sql` -eq `md5sum file_2.sql`

我在这里缺少什么？尝试了以下Compare md5 sums in bash script和https://unix.stackexchange.com/questions/78338/a-simpler-way-of-comparing-md5-checksum，但没有运气。

我正在尝试在 f 字符串中使用命名表达式：

print(f"{(a:=5 + 6) = }")

返回：

(a:=5 + 6) = 11

但我希望有这样的事情：

a = 11

通过组合海象运算符和 f 字符串是否可能（这样我就不必a在单独的步骤中首先声明变量）？

我希望删除之前和之后的行对 column 具有相同值的行num2。我的数据框如下所示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
    [12, 10],
    [11, 10],
    [13, 10],
    [42, 11],
    [4, 11],
    [5, 2]
], columns=["num1", "num2"]
)

这是我的目标：

df = pd.DataFrame([
    [12, 10],
    [13, 10],
    [42, 11],
    [4, 11],
    [5, 2]
], columns=["num1", "num2"]
)

我尝试过的：

df["num1_diff"] = df["num2"].diff().fillna(0).astype(int)
filt = df["num1_diff"].apply(lambda x: x == 0)
print(df[filt])

给予：

   num1  num2  num1_diff
0    12    10          0
1    11    10          0
2    13    10          0
4     4    11          0

我正在考虑使用新num1_diff …

我想使用rotate_deg_around()函数围绕其左下角旋转matplotlib矩形面片对象。然而，补丁总是围绕某个不同的点旋转。知道为什么rotate_deg_around()函数没有产生期望的结果吗？

我的代码如下：

f,(ax1) = plt.subplots(1,1,figsize=(6,6))
f.subplots_adjust(hspace=0,wspace=0)

ts = ax1.transData
coords = ts.transform([1,1])
tr = mpl.transforms.Affine2D().rotate_deg_around(coords[0], coords[1], 10)
t = ts + tr
rec0 = patches.Rectangle((1,1),3,2,linewidth=1,edgecolor='r',facecolor='none')
ax1.add_patch(rec0)
#Rotated rectangle patch
rect1 = patches.Rectangle((1,1),3,2,linewidth=1,edgecolor='b',facecolor='none',transform=t)
ax1.add_patch(rect1)
# Rectangles lower left corner
plt.plot([1], [1], marker='o', markersize=3, color="green")

plt.grid(True)
ax1.set_xlim(0,6)
ax1.set_ylim(-1,4)

得到下图：

我遵循 Unable to spin a matplotlib patch object about a certain point usingrotate_around( )

任何帮助深表感谢。

我们想在给定的字符串 s 中找到乘以无限次的 'a' 的数量。我们将得到一个数字 n，它是无限字符串的切片大小。样本输入 aba 10

输出：- 7 此处 aba 乘以 10 产生 'abaabaabaa' 并且 'a's 的数量是 7 这是我的代码

def repeatedString(s, n):
    count = 0
    inters = s * n
    reals = s[0:n+1]
    for i in reals:
        if (i == 'a'):
            count += 1
    return count

我得到 2 而不是 7 作为输出（测试用例 'aba' 10）。我哪里做错了？我只是将给定的字符串与 n 相乘，因为它永远不会大于切片大小。

这是问题的链接 https://www.hackerrank.com/challenges/repeated-string/problem

在我的 Azure DevOps 管道中

（https://dev.azure.com/TheNewThinkTank/dark-matter-attractor/_build?definitionId=2&_a=summary）

我有一个测试阶段，我希望在相应的 Azure DevOps 存储库中的所有 Python 文件上安装并运行 pytest

（https://dev.azure.com/TheNewThinkTank/_git/dark-matter-attractor）。

Pytest的安装和运行方式遵循微软官方文档：

- script: |
    pip install pytest
    pip install pytest-cov
    pytest tests --doctest-modules --junitxml=junit/test-results.xml --cov=. --cov-report=xml --cov-report=html
  displayName: 'Test with pytest'

可以在以下位置找到：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/devops/pipelines/ecosystems/python ?view=azure-devops

运行 Pipeline 会导致上述步骤出错： pytest: command not found

如果您想查看完整的回溯：

https://dev.azure.com/TheNewThinkTank/dark-matter-attractor/_build/results?buildId=62&view=logs&j=792982d5-3bb1-5d82-222e-228148b73448&t=1f7e9bd0-3cdf-5b91-30b0-87c9b2af71b7

我尝试过的其他事情：

在官方 pytest 网站（https://docs.pytest.org/en/stable/getting-started.html）之后，我尝试向安装命令添加一个标志： pip install -U pytest，但结果相同。

是什么阻止管道发现已安装的 pytest 模块？

我正在使用 AWS CloudFormation（基于 YAML）来部署 IAM 角色。应允许该角色部署其他 CloudFormation 资源，并拥有其作为可信实体部署到的 AWS 账户的根。我尝试使用内置伪参数提供帐户 ID AWS::AccountId： https: //docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/pseudo-parameter-reference.html#cfn-pseudo-param-帐户ID。

这是我按照官方文档尝试过的： https: //docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-iam-policy.html（仅显示resources我的 CFN 模板的部分）：

Resources:
  IAMRole:
    Type: AWS::IAM::Role
    Properties:
      AssumeRolePolicyDocument:
        Statement:
          - Action: ["sts:AssumeRole"]
            Effect: Allow
            Principal:
              Service: [cloudformation.amazonaws.com]
              AWS: arn:aws:iam::AWS::AccountId:root  # <-- ERROR HERE !

MalformedPolicyDocument由于Invalid principalCloudFormation 堆栈中的 (在 AWS 管理控制台中的 下Events)，这会导致错误：

Invalid principal in policy: "AWS":"arn:aws:iam::AWS::AccountId:root" (Service: AmazonIdentityManagement; Status Code: 400; Error Code: MalformedPolicyDocument

我尝试过改变主体值的语法AWS：

• 带引号和不带引号
• 带或不带方括号

校长的错误在哪里，如何纠正？