嗨，我对 R 编程很陌生，我在不使用任何包的情况下绘制 ROC 曲线时遇到了麻烦。
我使用以下方法生成了我的数据：
d=rpearsonIII(100,0.5,360,20)
nd=rnorm(100,450,25)
我需要一个向量，d 的值 <400，nd 的值 >400，所以我做了：
spec = (cumsum(nd[nd>400])/sum(nd))*100
sens = (cumsum(d[d<400])/sum(nd))*100
我是这样绘制的：
plot(1-spec,sens)
但情节与我预期的完全不同
编辑：感谢给出的建议，我的代码现在看起来像这样：
sc2 = c(rnorm(50,450,25),rpearsonIII(50,0.5,360,20))
scF = sc2 < 395
thresholds <- sort(sc2)
pos <- sum(scF);pos
neg <- sum(!scF);neg
tn <- cumsum(!scF);tn
spec <- tn/neg;spec
tp <- pos - cumsum(scF);tp
sens <- tp/pos;sens
plot(1 - spec, sens, type = "l", col = "red",
ylab = "Sensitivity", xlab = "1 - Specificity")
abline(c(0,0),c(1,1))
绘制的 roc 曲线如下所示： roc 曲线
我现在的问题是，如果改变生成数据的顺序（rnorm 和 …
