小编Rob*_*ite的帖子

我试图通过使用 pytesseract 配置更改参数来改善结果。我想知道是否有可能按照https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/ImproveQuality#page-segmentation-method 中的规定更改 load_system_dawg 和 load_freq_dawg，因为我想要得到的词并不是真的英语，但像 XYZ ### 和其他一些独特的字母序列。看截图

我可以调整 --psm 的配置，但是如果我尝试 --load_system_dawg 0 会得到没有这样的命令行参数或文件不存在的错误。我不知道，似乎值得一试......

params = r'--psm 11'
string = pytesseract.image_to_string(img, config = params)

我假设没有办法通过 python 来做到这一点，但如果我能被指导如何改变它，我会很感激，因为我对 C++ 的了解不多。这个改动会通过pytesseract初始化吗？此外，我还尝试更改用户模式，但不确定这是否是更好的方法

我正在尝试使用 python-pptx 从模板插入一张调整大小以适合图片占位符尺寸的图片。从我在文档中找到的内容来看，我不认为 API 可以直接访问此内容。有什么建议我可以使用图书馆或其他方式来做到这一点吗？

我有一个正在运行的代码，它将插入一系列图像到一组模板幻灯片中，以使用 Powerpoint 自动创建报告。

这是执行大部分相关工作的函数。应用程序的其他部分正在创建演示文稿并插入幻灯片等。

def insert_images(slide, slide_num, images_path, image_df):

    """
    Insert images into a slide.
    :param slide: = slide object from Presentation class 
    :param slide_num: the template slide number for formatting
    :param images_path: the directory to the folder with all the images
    :param image_df: Pandas data frame regarding information of each image in images_path
    :return: None
    """

    placeholders = get_image_placeholders(slide)
    #print(placeholders)
    image_pool = image_df[image_df['slide_num'] == slide_num]

    try:
        assert len(placeholders) == len(image_pool.index)
    except AssertionError:
        print('Length of …

我正在尝试创建一个 3D 阵列，然后在（在其他软件或体积渲染包中）像 Lorenz Attractor 这样的奇怪吸引器上执行体积渲染。例如，从数据点绘制吸引子并提供一个值来分配颜色并在 matplotlib 中进行可视化是很容易的。

但是我想要一个填充的体积数组。我尝试过像 griddata 这样的插值方法，但它没有给出想要的结果。我的设想是这样的：

这是来自维基百科页面。

这是我尝试过的，但如果你在一个简单的查看器中打开结果，它看起来不太好。我在想，也许只在组成 x、y、z 数组的点之间进行插值……玩了几个小时后，我有点迷茫。我认为我需要的是取点并进行某种插值或填充到数组中，在这里我调用 interp_im。然后可以在体积渲染中查看。非常感谢任何帮助！

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.integrate import odeint
from scipy.interpolate import griddata
from scipy.interpolate import LinearNDInterpolator
from skimage.external import tifffile

rho = 28.0
sigma = 10.0
beta = 8.0 / 3.0

def f(state, t):
    x, y, z = state  # Unpack the state vector
    return sigma * (y - x), x * (rho - z) - y, x * y …