使用 R，我尝试对列进行最小-最大标准化，但我需要按由另一列确定的组来设置最小值和最大值，而不是使用所有列值的最小值和最大值。
请看这个例子：
x <- c(0, 0.5, 1, 2.5, 0.2, 0.3, 0.5, 0,0,0.1, 0.7)
y <- c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3)
df <- data.frame (x, y)
df
对于 y=1，min(x) = 0，max(x) = 2.5。对于 y=2，min(x) = 0.2，max(x) = 0.5，依此类推。
根据该分组的最小值和最大值，执行归一化。
我发现了一个类似的Python问题，但它对我没有多大帮助： Normalize a column of dataframe using min max normalization based on groupby of another column