我正在使用Pillow和numpy,但在Pillow Image对象和numpy数组之间进行转换时遇到问题.
当我执行以下代码时,结果很奇怪.
im = Image.open(os.path.join(self.img_path, ifname))
print im.size
in_data = np.asarray(im, dtype=np.uint8)
print in_data.shape
结果是
(1024, 768)
(768, 1024)
尺寸为何改变？
我试图在OS X Mountain Lion中使用pip安装pyopencv,但导致setuptools失败.以下是我的工作.setuptools中的"库"是什么？我之前没见过.我已经通过自制软件和其他东西安装了opencv.在pyopencv的doucmentation中,它没有解释使用pip only source install的安装,
(img2)appleparan@LiamMac src $ brew install cmake
Warning: cmake-2.8.11.2 already installed
(img2)appleparan@LiamMac src $ brew install cmake --upgrade
Warning: cmake-2.8.11.2 already installed
(img2)appleparan@LiamMac src $ brew install opencv
Warning: opencv-2.4.6.1 already installed
(img2)appleparan@LiamMac src $ brew install boost
Warning: boost-1.54.0 already installed
(img2)appleparan@LiamMac src $ pip install pyopencv
Downloading/unpacking pyopencv
Could not find a version that satisfies the requirement pyopencv (from versions: 2.0.wr1.0.1-demo, 2.0.wr1.0.1, 2.0.wr1.1.0, 2.1.0.wr1.0.0, 2.1.0.wr1.0.1, 2.1.0.wr1.0.2, 2.1.0.wr1.1.0, 2.1.0.wr1.2.0, 2.1.0.wr1.2.0-demo, 2.1.0.wr1.2.0)
Cleaning up... …在python中，where在numpy中根据给定条件选择数组中的元素。
>>> a = np.arange(10)
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.where(a < 5, a, 10*a)
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 50, 60, 70, 80, 90])
那朱莉娅呢？filter将用作选择元素，但如果if不使用表达式，它将删除其他元素。但是，我不想使用if。
我是否需要为filter（不使用if）或任何其他替代方法编写更复杂的函数？
编辑：我找到了解决方案，但如果有人对此有更好的主意，请回答此问题。
julia > a = collect(1:10)
10-element Array{Int64,1}:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
julia> cond = a .< 5
10-element BitArray{1}:
true
true
true
true
false …主题说明了一切。
我只想这样做，但对我来说，分配新数组效率很低。
julia> a = reshape(1:30, 2, 3, 5)
进入
julia> b = [a[:, :, i] for i in 1:5]
有没有一种简单的方法将类型从 转换Array{T, 3}为Array{Array{T, 2}, 1}？