我正在处理https://opendata.rdw.nl/Voertuigen/Open-Data-RDW-Gekentekende_voertuigen_brandstof/8ys7-d773中的数据（使用“Exporteer”按钮下载 CSV 文件）。
当我使用 R 将数据导入到 R 时，read.csv()它需要 3.75 GB 的内存，但是当我使用它将数据导入 pandas 时，pd.read_csv()它会占用 6.6 GB 的内存。
为什么这个差异这么大呢？
我使用以下代码来确定 R 中数据帧的内存使用情况：
library(pryr)
object_size(df)
和蟒蛇：
df.info(memory_usage="deep")