小编Nab*_*yub的帖子

我制作了一个包含 5-6 个 .py 文件的小型 PyQt 应用程序。现在我想将它们构建并编译成一个主文件，这意味着它必须从一个主窗口 exe 中运行。

我的 .py 文件已成功相互连接。我已经使用 pyinstaller 来制作可执行文件，但问题是我将每个 .py 文件构建到了自己的 .exe 文件中。但我想制作一个 .exe 文件，通过它可以使用所有 .py 文件。

如何将所有 .py 文件构建为单个 .exe 文件？

我正在通过 opencv 使用我的摄像头，然后在重新启动后突然运行我的代码，它显示以下错误：

[ WARN:0] global /io/opencv/modules/videoio/src/cap_v4l.cpp (802) open VIDEOIO ERROR: V4L: can't open camera by index 0
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 20, in <module>
    retval, buffer_img = cv2.imencode('.jpg', frame)
cv2.error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/imgcodecs/src/loadsave.cpp:877: error: (-215:Assertion failed) !image.empty() in function 'imencode'

cap = cv2.VideoCapture(0)  # here it throws an error


import json
while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()

    retval, buffer_img = cv2.imencode('.jpg', frame)

    resdata = base64.b64encode(buffer_img)

    resdata = "data:image/png;base64,"+ str(resdata.decode("utf-8"))
    PARAMS = {'image': resdata}

    # …

我已经制作了一个 Django Channels 应用程序，它在本地运行得非常完美，但是当我将它部署到生产环境（谷歌云平台）时，它给了我：

（索引）：42 WebSocket 连接到“wss://appname-263701.appspot.com/ws/chat/user2/”失败：WebSocket 握手期间出错：意外响应代码：400

我想不通是什么问题，是WSS的问题吗？该应用程序在本地运行良好。

如果需要一些代码来审查我也可以上传！只需要一个指南，我如何解决这个问题

经过大量搜索无法找到合适的解决方案后，我有我的 python 文件“Main.py”。我想要它的 .pyd 文件，即 Main.pyd。我尝试过使用 Cpython 的方法，即首先我已将“Main.py”文件转换为“Main.c”，但随后无法将“Main.c”转换为“Main.pyd”，而且方法非常困难。我可以吗有一个简单的方法将“Main.py”转换为“Main.pyd”吗？

我正在尝试部署使用 dlib 库的 django 项目，但是在部署时，Google 控制台会抛出一个错误，提示安装 dlib 需要 CMake。这些都在我的系统中，但如何让它们在 Google Cloud 中工作？如何在 Google Cloud 中安装 cmake？我所有的包都在 requirements.txt 中提到。

谷歌控制台：

Step #1 - "builder": RuntimeError:
Step #1 - "builder": *******************************************************************
Step #1 - "builder": CMake must be installed to build the following extensions: dlib
Step #1 - "builder": *******************************************************************
Step #1 - "builder":
Step #1 - "builder":
Step #1 - "builder": ----------------------------------------
Step #1 - "builder": Running setup.py clean for dlib
Step #1 - "builder": Building wheel for face-recognition-models (setup.py): started …