小编Cap*_*rog的帖子

我想在Android中按下后退按钮时阻止关闭AlertDialog框.我已经遵循了这个线程中的两个流行方法,并且使用System.out.println,我可以看到在两种情况下代码都会执行.但是,后退按钮仍然会关闭对话框.

我能做错什么？最终我试图阻止后退按钮关闭一个对话框 - 它是一个免责声明,在第一次运行应用程序时显示,我不希望用户有任何选项,但按下"接受"按钮该应用程序的订单继续.

如果我在声明它时没有为变量赋值,它是默认为零还是只是以前在内存中的任何内容？

例如

float x;

我有一个包含数千个数据样本的结构.每个数据点包含多个对象.例如:

Structure(1).a = 7
Structure(1).b = 3
Structure(2).a = 2
Structure(2).b = 6
Structure(3).a = 1
Structure(3).b = 6
...
... (thousands more)
...
Structure(2345).a = 4
Structure(2345).b = 9

... 等等.

如果我想找到包含数字6的所有'.b'对象的索引号,我希望以下函数可以解决这个问题:

find(Structure.b == 6)

......我希望答案包含'2'和'3'(对于上面显示的输入).

但是,这不起作用.什么是正确的语法和/或我可以首先以更合理的方式安排我的数据？

我有一个循环运行的Win32程序.我希望能够在等待按键时暂停该程序.无论我使用"任何密钥"还是特定密钥都没关系,但我需要冻结程序直到我按下某个东西.

我想知道我应该使用哪个命令.我正在使用Visual C++,编译器无法识别以下任何命令:

cin.get()

std::cin.get()

getch()

我对C++比较陌生.我理解在控制台应用程序中这是一个相当简单的操作(cin.get),但在Win32中它可能更难.任何简单的解决方案或解决方法将不胜感激.该程序定制用于单个科学实验,所以现在如果解决方案有点拙劣,我不会感到困惑(!)

如果我错过了我的问题中的任何重要信息,请道歉.

我试图弄清楚为什么会出现更大的问题,使用较小的程序作为例子.这个较小的程序不起作用,让我相信这是我对有缺陷的功能的理解.

据我所知,下面的程序应该初始化一个最多30个字符的字符串,然后将数字"5"取为9个有效数字,并将其转换为该字符串.然后程序应打印值"5.00000000".但是,程序打印值7.96788(...).为什么是这样？

#include <stdio.h>

int main()
{
    char word[30];
    sprintf(word, "%.9g", 5);
    printf(word);
    return 0;
}

我有一个矢量,例如

vector = [1 2 3]

我想在自己内部复制n次,即如果n = 3,它最终会:

vector = [1 2 3 1 2 3 1 2 3]

如何为n的任何值实现此目的？我知道我可以做以下事情:

newvector = vector;
for i = 1 : n-1
    newvector = [newvector vector];
end

这看起来有点麻烦.更有效的方法？

我想在MATLAB中交织两个向量.事实上,我实际上只想在每个元素之间添加一个零,但我想我会以这样的方式提出问题,以便我学会如何将其应用于其他情况.

我的具体应用:我想采用矢量(例如[1 2 3])和输出[0 1 0 2 0 3].

在更广泛的问题:我将如何做到这一点有两个不同的载体,例如[1 2 3]和[9 8 7]交织产生[9 1 8 2 7 3].

在上述任何一个或两个问题中,任何帮助都非常受欢迎.

我有一个例程,它返回一个整数列表作为向量.

这些整数来自连续数字组; 例如,它可能看起来像这样:

vector = 6 7 8 12 13 14 15 26 27 28 29 30 55 56

请注意,上面有四个"运行"数字(6-8,12-15,26-30和55-56).我想做的是将最长的 "运行"数字转发到新的向量.在这种情况下,这将是26-30运行,所以我想生产:

newVector = 26 27 28 29 30

这个计算必须在不同的向量上执行很多次,所以我能做得越多越好!任何智慧都会被感激地收到.

我试图模拟一些遵循S形曲线关系的数据.在我的工作领域(心理物理学)中,Weibull函数通常用于模拟这种关系,而不是概率.

我正在尝试使用R创建一个模型,并且正在努力学习语法.我知道我需要使用包中的vglm()功能VGAM,但我无法得到一个合理的模型.这是我的数据:

# Data frame example data
dframe1 <- structure(list(independent_variable = c(0.3, 0.24, 0.23, 0.16, 
0.14, 0.05, 0.01, -0.1, -0.2), dependent_variable = c(1, 1, 
1, 0.95, 0.93, 0.65, 0.55, 0.5, 0.5)), .Names = c("independent_variable", 
"dependent_variable"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-9L))

这是dframe1中的数据图:

library(ggplot2)

# Plot my original data
ggplot(dframe1, aes(independent_variable, dependent_variable)) + geom_point()

这应该能够通过Weibull函数建模,因为数据符合S形曲线关系.以下是我对数据建模并生成代表性图的尝试:

library(VGAM)

# Generate model
my_model <- vglm(formula = dependent_variable ~ independent_variable, family = weibull, data = dframe1)

# Create a new …

我有一个二维数据数组,有一些缺失值.有三列:

• X
• ÿ
• 强度

我可以在ggplot2中用y绘制x,强度作为色标.

我想平滑颜色之间的过渡,并idw从gstat包中看到了这个功能.idw旨在以二维方式插入NA.它不应该推断,虽然它在技术上确实尊重数据的极限(两个方向都是±20),但它也试图填补绘图边缘的空隙,如下所示:

我想避免在我所拥有的数据限制之外发生任何外推,包括第一张图中所示数据的右下角.

我怎么能实现这个目标？

编辑:这是一个示例数据集.这与上面显示的数据集不完全相同,但它在右下角又包含一个较大的缺失区域.

structure(list(x = c(10L, 15L, -10L, 0L, -5L, -10L, -15L, 0L, 
-15L, 15L, 5L, 10L, -20L, -5L, -15L, -15L, -5L, 5L, 20L, -20L, 
-15L, 20L, -15L, 5L, -5L, -20L, -5L, 15L, 0L, 0L, 15L, 10L, 0L, 
20L, -10L, 5L, 5L, 0L, 20L, 5L, -15L, 5L, -5L, -5L, -15L, -10L, 
-10L, -10L, -5L, -10L, 15L, 20L, 0L, 20L, -15L, 20L, -20L, -15L, 
10L, 15L, 15L, -5L, …