我想显示最后5个输入的特定ID数据.我的SQL查询是,
SELECT id, name, form_id, DATE(updated_at) as date
FROM wp_frm_items
WHERE user_id = 11 && form_id=9
ORDER BY updated_at DESC
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updated_at 是DATETIME
它显示最后5个条目按日期排序而不是按时间排序.在同一天,它按字母顺序排序.
假设我在同一日期有3个条目与diff时间
让我们说吧
Ajay 1/3/2012 1:15
John 1/3/2012 1:00
Bony 1/3/2012 1:10
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
查询完上述查询后
我得到的是
Ajay 1/3/2012 1:15
Bony 1/3/2012 1:10
John 1/3/2012 1:00
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
按日期排序,然后按字母顺序排序
我想要的是这个......
John 1/3/2012 1:00
Bony 1/3/2012 1:10
Ajay 1/3/2012 1:15
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
按日期和时间排序......
我目前正在开展一个涉及爬行和处理大量数据(数百场演出)的项目,并挖掘它们以提取结构化数据,命名实体识别,重复数据删除,分类等.
我熟悉Java和Python世界的ML工具:Lingpipe,Mahout,NLTK等.但是,当涉及到选择这样一个大规模问题的平台时 - 我缺乏足够的经验来决定Java或Python .
我知道这听起来像一个模糊的问题,但我正在寻找关于选择Java或Python的一般建议.JVM提供了比Python更好的性能(?),但像Lingpipe等库是否与Python生态系统相匹配?如果我使用这个Python,那么扩展它并在多台机器上管理它会有多容易.
我应该选择哪一个?为什么?
任何人都可以用简单的语言解释像Sphinx这样的全文服务器是如何工作的?在纯SQL中,可以使用这样的SQL查询来搜索文本中的某些关键字:
select * from items where name like '%keyword%';
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但是在各种Sphinx插件生成的配置文件中,我根本看不到任何类似的查询.它们包含如下所示的SQL语句,它们似乎将搜索划分为不同的ID组:
SELECT (items.id * 5 + 1) AS id, ...
WHERE items.id >= $start AND items.id <= $end
GROUP BY items.id
..
SELECT * FROM items WHERE items.id = (($id - 1) / 5)
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它可以用简单的词语解释这些查询是如何工作的以及它们是如何生成的?
我正在寻找一种可以比较相似源代码的工具.
我们现在有一个非常微不足道的系统,它有大量的误报,真正的积极因素很容易被埋没在其中.
我的要求是:
编辑:
为避免混淆,以下两个代码段是相同的,应该如下检测:
for (int i = 0; i < 10; i++) { bla; }
int i; while (i < 10) { bla; i++; }
和这里一样:
int x = 10; y = x + 5;
int a = 10; y = a + 5;
我的项目有问题.我必须制作一个可变大小的2D数组来存储一些预测错误.所以这是关于图像.麻烦的是我必须加载不同大小的图像,所以对于每个图像,我必须进入一个文件,相应的像素数的二维数组..我已经搜索了你的问题,但它不是我在看什么for.Can有人帮帮我吗?
谢谢
我是Maven的新手.当我尝试运行mvn install[Kafka Spout - Kafka的Storm spout实现]时,maven尝试获取依赖[各种pom等].如何手动下载[如果假设启用适当的代理,可以使用CLI访问其中一个像conjars.org/repo这样的站点]?我的意思是maven将它们放在哪里以便运行时找到它?这一切都在.m2/文件夹中吗?有点混淆过程.
我得到的确切错误:
Access denied to: http://conjars.org/repo/com/twitter/kafka_2.9.2/0.7.0/
kafka_2.9.2-0.7.0.pom , ReasonPhrase:Forbidden.
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我对如何摆脱这个错误并不感兴趣,但我想手动下载这些东西.我不使用Eclipse.
我想用空间和时间有效的方式在Python中创建一个2D二进制(Bit)数组,因为我的2D比特阵列大约是1百万(行)*50000(0或1的列),而且我将执行按位操作这些巨大的元素.我的数组看起来像:
0 1 0 1
1 1 1 0
1 0 0 0
...
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在C++中,对我来说最有效的方式(空间)是创建一种整数数组,其中每个元素代表32位,然后我可以使用移位运算符和逐位运算符来进行运算.
现在我知道python中有一个bitarray模块.但我无法使用位数列表创建2D结构.我怎样才能做到这一点?
我在C++中知道的另一种方法是创建一个类似于地图的地图map<id, vector<int> >然后我可以像上面提到的那样操纵向量.我应该在python中使用等效的字典吗?
即使你建议我使用位数组来完成这项任务,也会很棒.如果我能够知道我是否可以让多个线程在一个bitarray接头上运行,这样我就可以使它成为多线程.谢谢您的帮助!!
编辑:
如果需要,我甚至可以继续为此创建自己的数据结构.然而,只是想在重新发明轮子之前检查一下.
我已经将一组文档与Lucene分类(字段:内容,类别).每个文档都有自己的类别,但其中一些标记为未分类.有没有办法在java中轻松地对这些文档进行分类?
我正在使用KafkaSpout.请在下面找到测试程序.
我正在使用Storm 0.8.1.Storm 0.8.2中有Multischeme类.我将使用它.我只想通过实例化StringScheme()类来了解早期版本是如何工作的?我在哪里可以下载早期版本的Kafka Spout?但我怀疑这是一个正确的选择,而不是在Storm 0.8.2上工作.??? (困惑)
当我在风暴集群上运行代码(如下所示)时(即当我推动我的拓扑结构时),我得到以下错误(当Scheme部分被注释时会发生这种情况,否则当然我会得到编译器错误,因为类不存在于0.8中0.1):
java.lang.NoClassDefFoundError: backtype/storm/spout/MultiScheme
at storm.kafka.TestTopology.main(TestTopology.java:37)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: backtype.storm.spout.MultiScheme
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在下面给出的代码中,您可以找到spoutConfig.scheme = new StringScheme(); 部分评论.如果我不评论那条很自然的行,因为那里没有构造函数,我收到了编译错误.此外,当我实例化MultiScheme时,我得到错误,因为我在0.8.1中没有该类.
public class TestTopology {
public static class PrinterBolt extends BaseBasicBolt {
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
}
public void execute(Tuple tuple, BasicOutputCollector collector) {
System.out.println(tuple.toString());
}
}
public static void main(String [] args) throws Exception {
List<HostPort> hosts = new ArrayList<HostPort>();
hosts.add(new HostPort("127.0.0.1",9092));
LocalCluster cluster = new LocalCluster();
TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
SpoutConfig spoutConfig = new SpoutConfig(new KafkaConfig.StaticHosts(hosts, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如果有人能解释一下Twitter Storm和Apache Hadoop之间的架构差异,那会很棒吗?我正在寻找一些超越实时v/s批处理的内部东西.由于两种技术在为Hadoop编写Storm拓扑或map-reduce方面都非常相似,在Hadoop的任务跟踪器/作业跟踪器和Storm的等效nimbus/supervisor方面,在Hadoop分区和等效混乱方面(随机) Storm等等(如果我说Storm在内部使用消息队列在spouts/bolt之间传输数据,这是正确的,这与Hadoop不完全相同,其中有中间文件创建,因此I/O参与其中.)
编辑:
我已经解决了Apache Storm与Hadoop相比的问题,但是接受的答案让我想要了解的不仅仅是用例,即实时v/s批处理.