我有一个requirements.txt喜欢

numpy

和一个environment.yml包含

numpy

当我然后跑conda env create --file environment.yml我得到

Pip子进程输出：

Pip 子进程错误：错误：异常：

<... pip 中的错误回溯 >

AttributeError: 'FileNotFoundError' 对象没有属性 'read'

失败的

CondaEnvException：Pip 失败

pip 的调用方式也很奇怪，正如在错误发生之前报告的那样：

['$HOME/.conda/envs/test/bin/python', '-m', 'pip', 'install', '-U', '-r', '$HOME/test/condaenv.8d3003nm.requirements.txt']

（我用 替换了我的主路径$HOME）注意requirements.txt.

有任何想法吗？

我在自定义我的情节图例时遇到问题。我做了很多定制，但无法理解这一点。我希望符号（不是标签）在图例中等距。正如您在示例中看到的，图例中圆圈之间的空间随着圆圈变大而变小。有任何想法吗？此外，我如何还添加一个颜色条（除了大小），较小的圆圈为浅红色（例如），较大的圆圈为蓝色（例如）这是我目前的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from vega_datasets import data as vega_data
gap = pd.read_json(vega_data.gapminder.url)

df = gap.loc[gap['year'] == 2000]

fig, ax = plt.subplots(1, 1,figsize=[14,12])
ax=ax.scatter(df['life_expect'], df['fertility'], 
            s = df['pop']/100000,alpha=0.7, edgecolor="black",cmap="viridis")

plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y");
kw = dict(prop="sizes", num=6, color="lightgrey", markeredgecolor='black',markeredgewidth=2)
plt.legend(*ax.legend_elements(**kw),bbox_to_anchor=(1, 0),frameon=False,
                    loc="lower left",markerscale=1,ncol=1,borderpad=2,labelspacing=4,handletextpad=2)

plt.grid()
plt.show()

这是我遇到的事情，我找到了解决方案。由于没有任何问题，我将其作为问题发布，并将我的解决方案作为答案。

环境:

• 操作系统：Centos Linux、MacOS (Big Sur)
• 集群：Cloudera Hadoop 发行版，
• 工具：Kerberos

问题：

我通过“ktutil”创建了“user.keytab”文件来更新没有密码的 krb 票证，正如这里推荐的那样https://kb.iu.edu/d/aumh

ktutil:  addent -password -p user@DOMAIN.LOCAL -k 1 -e rc4-hmac
Password for user@DOMAIN.LOCAL: [enter your password]
ktutil:  addent -password -p user@DOMAIN.LOCAL -k 1 -e aes256-cts
Password for user@DOMAIN.LOCAL: [enter your password]
ktutil:  wkt user.keytab
ktutil:  quit

然后测试以异常告终

(user@server [~])$ kinit user@DOMAIN.LOCAL -k -t user.keytab
kinit: Preauthentication failed while getting initial credentials

正如已经提到的，我正在使用 Atom 文本编辑器。
我目前正在开发一个用 C++ 编写的项目。当然，最好跳转到函数的定义（在另一个项目文件中），或该函数的其他用途（在项目内）。据我所知，这可以通过下面提到的软件包来实现。我希望包向我显示定义以及保存定义的相应文件的路径，最好是它出现的行。

我欢迎任何有关如何解决我在（其中一个）软件包中遇到的以下问题的意见和建议。此外，我也很感谢有关我的问题的可能解决方案或帖子的指针，或者我如何使用另一个包来实现这一点。

这是我迄今为止发现/尝试/所做的。

goto

目前我正在使用这个包，虽然它相当慢并且没有像eg那样显示函数的参数atom-ctags，但它是唯一显示我需要查看的文件的包。它向我展示了函数的定义位置以及使用位置。但是它没有显示它引用的文件对应文件的路径。

atom-ctags

我也尝试了这个包，构建标签非常快，而且它向我显示了文件的路径。但这个包只列出了.cc文件，并没有.h列出文件。在我看来，它似乎只向我展示了其他用途，但没有向我展示定义，这显然是一个问题。
我还尝试自己生成 ctags 并更改包设置中的命令选项，不幸的是没有成功。

内置原子symbols-view

为了使其发挥作用，需要生成符号。例如，这可以通过symbol-gen封装来实现。但是，它向我显示了一些定义，但也没有.h文件。此外，跳转到定义会产生 a Selected file does not exist.，因此它根本不可用。

goto-definition

为了完整起见，还有这个包。它对我不起作用，因为不支持 c++，但也许其他人会发现它有用。

symbols-plus

再次强调，为了完整起见，这应该是内置原子的替代品，但是当禁用内置功能时，它不会向我显示任何跳转功能，也不会提到快捷方式。

我想通过以下方式生成一个单独的图例（例如，对于共享相似元素的几个子图）

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

plt.legend(handles=[
                mpl.lines.Line2D([0], [0],linestyle='-' ,marker='.',markersize=10,label='example')
            ]
           ,loc='upper left'
           ,bbox_to_anchor=(1, 1)
          )

但我不知道如何添加误差线。那么，如何生成带有标记和误差线的独立图例？

为清楚起见，图例应如下例所示，即带有标记 + 错误栏的线条。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,5,5)
y=x

yerr=np.random.rand(5,1)*5e-1
fig,ax=plt.subplots(nrows=1,ncols=1)
ax.errorbar(x=x,y=y,yerr=yerr,marker='.',ms=10,label='example')

ax.legend(loc='upper left'
          ,bbox_to_anchor=(1, 1)
         )

编辑： 一种可能的解决方法是从对象中提取标签和句柄ax，即通过

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,5,5)
y=x

yerr=np.random.rand(5,1)*5e-1
fig,ax=plt.subplots(nrows=1,ncols=1, constrained_layout=True)
ax.errorbar(x=x,y=y,yerr=yerr,marker='.',ms=10,label='example',legend=None)

handles,labels=ax.get_legend_handles_labels()
fig.legend(handles=handles,labels=labels
           ,loc='upper right'
          )