小编afs*_*ben的帖子

我正在尝试将onnx模型转换为tflite，我面临执行行错误tf_rep.export_graph(tf_model_path)。这个问题之前在 SO 中被问过，但没有提供明确的解决方案。

安装要求：tensorflow: 2.12.0, onnx 1.14.0, onnx-tf 1.10.0,Python 3.10.12

  import torch
  import onnx
  import tensorflow as tf
  import onnx_tf
  from torchvision.models import resnet50

  # Load the PyTorch ResNet50 model
  pytorch_model = resnet50(pretrained=True)
  pytorch_model.eval()

  # Export the PyTorch model to ONNX format
  input_shape = (1, 3, 224, 224)
  dummy_input = torch.randn(input_shape)
  onnx_model_path = 'resnet50.onnx'
  torch.onnx.export(pytorch_model, dummy_input, onnx_model_path, opset_version=12, verbose=False)

  # Load the ONNX model
  onnx_model = onnx.load(onnx_model_path)

  # Convert …

这是一个非常愚蠢的问题。语法规则afaik中没有错误，但没有给出正确的输出。我一直在盯着它，但我看不到错误。

我可以使用哪些工具来帮助我了解解析中发生了什么？我尝试插入跟踪代码的工作量很大，似乎并没有太大帮助。

解析器

%{
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>  
#include<string.h>
#include "SymbolTable.h"
#include "SymbolInfo.h"
#include "ScopeTable.h"

int yyparse(void);
int yylex(void);
extern char* yytext;
extern FILE * yyin;
extern int tableSize;

FILE *logout;
extern int line_count;
extern char *arr[100];
extern char *final_arr[100];

SymbolTable *table;

void yyerror (const char *s)
{
    fprintf(stderr,"%s\n",s);
    return;
}

%}

%union {
    class SymbolInfo* sym;
    char *s;
    float f;
}

%error-verbose
%verbose
%token COMMA INT ID SEMICOLON FLOAT VOID LCURL RCURL RETURN NOT IF FOR WHILE PRINTLN LPAREN RPAREN
%token …

我有一个使用我的数据集派生的训练集y_train（有 8 个独特的类）train_test_split。

y_train

    2019       AD
    777     QUERY
    282      INFO
    1879     REAL
    910     QUERY
        ...  
    997     QUERY
    510      FAKE
    252      REAL
    1334     FAKE
    1579     INFO
    Name: target, Length: 1653, dtype: object

现在，当我to_categorical在这组上运行时，我收到此错误。

y_train = to_categorical(np.asarray(y_train),8, dtype='O')

     41     """
     42 
---> 43     y = np.array(y, dtype='int')
     44     input_shape = y.shape
     45     if input_shape and input_shape[-1] == 1 and len(input_shape) > 1:

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'AD'

我也尝试过， y_train = to_categorical(np.asarray(y_train))但它给出了同样的错误，我不明白为什么？dtype …