小编Ari*_*dam的帖子

我对神经网络很陌生。我正在 tensorflow 中训练一个网络，但是在我的数据集（它是一个医学数据集）中，正例的数量远远少于负例。所以，我知道根据精度和召回率计算的 F 分数是衡量模型训练效果的一个很好的衡量标准。我之前使用过交叉熵损失或 MSE 之类的误差函数，但它们都是基于准确度计算的（如果我没记错的话）。但是我如何使用这个 F-score 作为误差函数呢？是否有 tensorflow 函数？或者我必须创建一个新的？

提前致谢。