小编Vit*_*ile的帖子
如何使用json.net忽略类中的属性null
我正在使用Json.NET将类序列化为JSON.
我有这样的课:
class Test1
{
[JsonProperty("id")]
public string ID { get; set; }
[JsonProperty("label")]
public string Label { get; set; }
[JsonProperty("url")]
public string URL { get; set; }
[JsonProperty("item")]
public List<Test2> Test2List { get; set; }
}
我想将添加JsonIgnore()属性,Test2List只有当财产Test2List是null.如果它不为null,那么我想将它包含在我的json中.
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使用ffmpeg将.flac转换为.mp3,保留所有元数据
如何使用ffmpeg 将.flac转换为.mp3,保留所有元数据(即将.flac文件中的Vorbis注释转换为.mp3的ID3v2元数据)？
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如何将光标移动到可信实体的末尾
我需要contenteditable像在Gmail备注小部件上一样将插入符移动到节点的末尾.
我在StackOverflow上读取了线程,但这些解决方案基于使用输入,它们不适用于contenteditable元素.
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如何从终端调用文本编辑器？
在Windows命令提示符下,我可以键入notepad helloworld.cpp哪个将创建一个名为helloworld的.cpp文件并为我打开记事本.
Mac终端是否有类似的功能,最好使用Textmate或Textedit？
我正在使用Xcode开发工具运行Mac OS X Lion 10.7.
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官方Kinect SDK与开源替代品
他们在哪里有所不同？
选择libfreenect或OpenNI + SensorKinect有什么好处,例如,官方SDK,反之亦然？
有什么缺点？
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获取iframe的文档对象
我正在尝试获取iframe的文档对象,但我用Google搜索的示例似乎都没有帮助.我的代码看起来像这样:
<html>
<head>
<script>
function myFunc(){
alert("I'm getting this far");
var doc=document.getElementById("frame").document;
alert("document is undefined: "+doc);
}
</script>
</head>
<body>
<iframe src="http://www.google.com/ncr" id="frame" width="100%" height="100%" onload="myFync()"></iframe>
</body>
</html>
我已经测试过我能够获取iframe对象,但是.document不起作用,.contentDocument和我认为我也测试了其他一些选项,但是所有这些都返回undefined,即使是应该的示例已经工作,但他们不适合我.所以我已经有了iframe对象,现在我想要的只是它的文档对象.我在Firefox和Chrome上测试过这一点无济于事.
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CKEditor不受欢迎 人物
当我不想要它时,我如何禁用CKEditor每次都能得到我？我正在使用带有jQuery适配器的CKEditor.
我不想要任何 标签.
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我在哪里可以找到haar cascades xml文件？
我正在寻找一个网站从中下载haar cascades xml文件.它可以用于任何对象,只要它是正常工作的级联.
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GDI +中发生了一般错误
我使用以下方法将图像加载到Picture Box中:
picturebox1.Image = Image.FromFile()
我用以下方法保存它:
Bitmap bm = new Bitmap(pictureBox1.Image);
bm.Save(FileName, ImageFormat.Bmp);
它在创建新文件时工作得很好,但是当我尝试替换现有图像时,我会抛出以下运行时错误:
GDI +中发生了一般错误
那么我该怎么做才能解决这个问题呢？
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用其他编程语言导出用MATLAB训练的神经网络
我使用MATLAB神经网络工具箱训练神经网络,特别是使用命令nprtool,该命令提供了一个简单的GUI来使用工具箱特征,并导出net包含有关生成的NN的信息的对象.
通过这种方式,我创建了一个可以用作分类器的工作神经网络,并且代表它的图表如下:
第一个隐藏层有200个输入,20个神经元,最后一层有2个神经元提供二维输出.
我想要做的是在其他一些编程语言(C#,Java,...)中使用网络.
为了解决这个问题,我尝试在MATLAB中使用以下代码:
y1 = tansig(net.IW{1} * input + net.b{1});
Results = tansig(net.LW{2} * y1 + net.b{2});
假设这input是一个包含200个元素的单维数组,如果net.IW{1}是20x200矩阵(20个神经元,200个权重),则前面的代码将起作用.
问题是我发现它size(net.IW{1})返回了意外的值:
>> size(net.IW{1})
ans =
20 199
我在使用10000输入的网络时遇到了同样的问题.在这种情况下,结果不是20x10000,而是像20x9384(我不记得确切的值).
所以,问题是:我怎样才能获得每个神经元的权重？之后,有人可以解释我如何使用它们来生成相同的MATLAB输出？
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