小编dou*_*tts的帖子

我的目标是询问是否可以在 Tensorflow word-rnn LSTM 生成模型中使用预先训练的 GloVe 向量，如果可以，有关于如何实现这一目标的指导吗？

我从这里引用这个 ，我理解（我认为）我应该将向量放入line 35-37model.py 的嵌入中。从代码中，我看到他没有使用任何预先训练的向量，而是使用输入文本中的单词。

我看过类似的其他答案，但由于我是 Tensorflow 和 Python 的新手，我不完全理解如何将其应用到代码中。

GloVe 生成两个文件，即：

1. 词汇文件，包含所有单词出现的计数
2. 矢量文件。例如单词 [ also -0.5432 -0.3210 0.1234...n_dimensions..]

另外，我是否必须生成 GloVe 向量并在同一语料库上训练 LSTM 模型，或者它们可以分开吗？例如。GloVe( 100k words)、text_to_train( 50k words)

感谢您的帮助！