这看起来很奇怪,因为我是初学者,但请原谅我.
什么样的处理做p_inputs和tf.squeeze做？我搜索了这些API,但是我找不到参数,例子等.另外,下面的代码使用形成的'p_inputs'的形状是tf.nn.rnn什么,使用的含义和情况是p_inputs什么？
batch_num = 10
step_num = 2000
elem_num = 26
p_input = tf.placeholder(tf.float32, [batch_num, step_num, elem_num])
p_inputs = [tf.squeeze(t, [1]) for t in tf.split(1, step_num, p_input)]