小编num*_*soz的帖子

我正在使用 Pytorch Lighting 和 Tensorboard，因为 PyTorch Forecasting 库是使用它们构建的。我想通过 matplotlib 创建自己的损失曲线，并且不想使用 Tensorboard。

是否可以通过方法访问每个时期的指标？验证损失、训练损失等？

我的代码如下：

logger = TensorBoardLogger("logs", name = "model")
trainer = pl.Trainer(#Some params)

记录员或培训师是否有任何方法来访问此信息？

PL 文档不清楚，并且有许多与记录器和训练器相关的方法。

我正在尝试使用 Python 快速确定一个数字是否为质数。

我有两个功能可以做到这一点。两者都返回 True 或 False。

函数 isPrime1 返回 False 的速度非常快，是一个数字不是素数。例如有一个大数字。但是对于大素数测试 True 的速度很慢。

函数 isPrime2 在为素数返回 True 时更快。但是如果一个数很大而且不是质数，那么返回一个值需要很长时间。第一个函数可以更好地工作。

我怎样才能想出一个解决方案，该解决方案可以快速为非质数的大数返回 False 并且可以快速处理质数的大数？

`

def isPrime1(number): #Works well with big numbers that are not prime
    state = True
    if number <= 0:
        state = False
        return state
    else:          
        for i in range(2,number):
            if number % i == 0:
                state = False
                break
        return state

def isPrime2(number): #Works well with big numbers that are prime   
    d = 2
    while d*d <= number: …

我正在使用 SOAP API 来获取带有应该返回的 cookie 的身份验证密钥。

from zeep import Client
client = Client("AuthenticationService.xml")
result = client.service.ValidateUser(username, password, "")
result

然而，结果是，我得到了 True 布尔值，但没有包含身份验证密钥的 Cookie。

从下图中，您可以看到使用 SoapUI 的同一请求返回一个 cookie。我想知道如何在 Python 中做到这一点。