小编lgn*_*zzz的帖子

当我在使用自定义容器部署的 sagemaker 中调用端点/批处理作业时，我想在 S3 中存储一些信息。例如，在这张图片中

在“部署/托管”中，我想将一些对象放入 S3 容器中，而不仅仅是读取 /opt/model

例如自带容器 R

在水管工.R 函数中，我想：

function(req) {

    # Setup locations
    prefix <- '/opt/ml'
    model_path <- paste(prefix, 'model', sep='/')

    # Bring in model file and factor levels
    load(paste(model_path, 'mars_model.RData', sep='/'))

    # Read in data
    conn <- textConnection(gsub('\\\\n', '\n', req$postBody))
    data <- read.csv(conn)
    close(conn)

    # Convert input to model matrix
    scoring_X <- model.matrix(~., data, xlev=factor_levels)

    ####
    SAVE OBJECT IN S3
    #####


    # Return prediction
    return(paste(predict(mars_model, scoring_X, row.names=FALSE), collapse=','))}

我怎样才能做到这一点？使用 aws.s3 连接到容器还是使用其他技术？

编辑：直接在容器内部连接的 aws.s3 …

如果我有：

mylist <- lapply(1:10, function(x) matrix(NA, nrow=2, ncol=2))

例如，我想将列表中的第一个、第二个和第五个元素替换为：

mymatrix=cbind(c(1,1),c(1,1))

我能做什么？我试过：

mylist[c(1,2,5)]=mymatrix

但是我不能替换新矩阵，因为它是另一个列表，并且[[]]我只能访问一个元素。

我想我必须使用该lapply功能，但我不知道以哪种方式使用。

我创建了一个联合身份，其中包含：

1. 身份池 ID us-west-2:XXXX-XXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX
2. 用户池 ID us-west-2_XXXXXXXXX
3. 应用客户端 ID XXXXXX

当我尝试使用身份池 ID连接到：https : //cognito-idp.us-west-2.amazonaws.com/us-west-2 : XXXX-XXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX/.well-known/ jwks.json

我得到：

{"message":"1 validation error detected: Value 'us-west-2:XXXX-XXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX' at 'userPoolId' failed to satisfy constraint: Member must satisfy regular expression pattern: [\\w-]+_[0-9a-zA-Z]+"}

如果我尝试使用用户池 ID us-west-2_XXXXXXXXX https://cognito-idp.us-west-2.amazonaws.com/us-west-2_xxxxxxxxxxxxxxx/.well-known/jwks.json

{"message":"User pool us-west-2_ does not exist."}

我怎样才能解决这个问题？