二值图像上的侵蚀会减少白色区域，而膨胀会增加白色区域。我使用 OpenCV 对彩色图像进行了相同的尝试，并得到了类似的结果。我尝试对二进制 jpeg 图像进行侵蚀/扩张。由于有损压缩，图像的强度为 [0,5] 和 [250,255]。我发现的结果很有趣。侵蚀导致图像在结构元素中搜索最小值并替换它。膨胀使用最大值。
在彩色图像的情况下，如何认为颜色更小或更大？他们是否间接将值转换为灰色，查看强度然后决定哪个更大？还是他们使用三种颜色的平均值？第三种可能性是它们在所有三种颜色（R、G、B）上分别腐蚀/膨胀。使用这些方法中的哪一种？
我们如何获得输入 RGB 图像（3 维 Mat 对象）的平均值，以便获得灰度图像？cvtColor()OpenCV的函数根据预先存在的公式将图像转换为灰度。我想获得所有三个通道的平均值并将结果图像存储在另一个矩阵中。cv::mean()OpenCV 中的函数返回所有输入通道的标量平均值。
如果这个 Pythonimg是一个 RGB 图像，img.mean(2)会得到我想要的东西。与 Python 相比，连续调用该addWeighted()函数并使用gray= blue/3.0 + red/3.0 +green/3.0[After splitting channels] 会产生不同的结果。
有没有类似于img.mean(2)C++ 或 C++ 的 OpenCV 库的东西？
我收到以下错误。
cx_Oracle.DatabaseError: DPI-1047: 64-bit Oracle Client library cannot be loaded: "dlopen(libclntsh.dylib, 1): image not found"。
我发现的一个解决方法是插入
cx_Oracle.init_oracle_client(lib_dir=path)导致 Oracle 客户端库已初始化错误。
但是我不会init_oracle_client在代码中的任何地方调用。我在 Mac 上使用 Python 3.8.11 和 cx_Oracle 8.2.1。
当我最初运行代码时，我没有安装任何 Oracle 客户端。然后我下载了 instantclient_19_8，但将其与 init_oracle_client 一起使用会导致已初始化错误。我在这里看到了这个 https://cx-oracle.readthedocs.io/en/latest/user_guide/initialization.html。
我不确定 cx_Oracle 二进制文件在哪里，当我转到具有当前 anaconda 环境的位置时，我看到一个包含自述文件的 cx_Oracle-doc 文件夹。另外，~中还创建了一个oradiag_my_username文件夹。不确定需要修复什么。