小编Mri*_*rma的帖子

我正在关注本教程https://www.kaggle.com/residentmario/univariate-plotting-with-pandas 并尝试执行 pokemon 数据库中提到的练习，但是每当我尝试实现下面的代码时，我都会收到下面提到的错误并且不明白该怎么做。我正在使用 matplotlib.use('agg') 因为我收到了一个与 Tkinter 相关的错误。我正在使用 pycharm、python 3.6 和 ubuntu 18.04

这是我的代码：

 import pandas as pd    
 import matplotlib    
 matplotlib.use('agg')   
 from matplotlib.pyplot import plot   
 df=pd.read_csv("/home/mv/PycharmProjects/visualization/pokemon.csv")   
 df['type1'].value_counts.plot(kind='bar')   

错误

 Traceback (most recent call last):
 File "/home/mv/PycharmProjects/visualization/univariate plotting.py", 
 line 9, in <module>
 df['type1'].value_counts.plot(kind='bar')
 AttributeError: 'function' object has no attribute 'plot'

我在想是否有可能在 C++ 中创建一个包含数据的字符串，我不想创建一个字符串字符串或一个字符串数组。

假设我有一个字符串mv：

mv =  
"hello         
 new                   
 world "

“你好”、“新”和“世界”在不同的行中。现在，如果我们打印mv，那么“hello”、“new”和“world”应该出现在不同的行上。

我也在考虑竞争性编程。如果我将查询的所有答案连接在一个字符串中，然后将答案或cout所有查询一一输出，那么这两个输出是否会有时间差？

我使用sequelize作为mysql数据库的orm，现在我面临的问题是，在运行我的node.jsexpress应用程序超过4或5次后，我收到此错误“指定的键太多；允许最多 64 个键”，现在我想知道是什么原因导致出现此错误，有人可以告诉我解决此问题的解决方案吗？到目前为止，我通过将 'alter: true' 替换为 'force: true' 来解决此问题，因为其中我必须再次创建数据库，我想知道是否有更好的方法来解决这个问题并提供一些有关 {alter: true} 如何工作的见解

const Sequelize =require('sequelize');

const DataTypes= Sequelize.DataTypes;
const  config= require('../../config.json');
const db = new Sequelize(
    config.db.name,
    config.db.user,
    config.db.password
    ,{
        dialect:'mysql'
});

const categorie = db.define('categorie',{
   id: {
      type: DataTypes.INTEGER,
       primaryKey: true,
       autoIncrement: true
   },
   name:{
       type:DataTypes.STRING,
       unique:true,
   } ,
    tax:{
       type: DataTypes.FLOAT,
    }
});
const product =db.define('product',{
    id: {
        type: DataTypes.INTEGER,
        primaryKey: true,
        autoIncrement: true
    },
    name:{
        type:DataTypes.STRING,
        alownull:true,
        unique:false
    },
    vendor:{
        type:DataTypes.STRING,
        unique:false,
        alownull:true,
    },
    price:{
        type:DataTypes.INTEGER,
    } …