GNU tar可以将多个文件添加到存档中,在添加时删除每个文件吗?
当没有足够的磁盘空间来容纳整个tar存档和原始文件时,这很有用 - 因此,在以通常方式创建存档后,无法简单地手动删除文件.
编辑:问题不是如何做到 - 这已经在其他问题中讨论过 - 问题是,这是最快的方法?
我之前找到了解决方案,但我想知道最快的解决方案是什么来压缩包含其他任意长度列表的列表.
例如:
[1, 2, [3, 4, [5],[]], [6]]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
会成为:
[1,2,3,4,5,6]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
可以有无限多个级别.某些列表对象可以是字符串,不能将其展平为输出列表中的连续字符.
我正在尝试使用GraphViz以点格式显示以下数据:
digraph n {
node [nodesep=2.0, fontsize=11];
graph [ overlap=false];
edge[weight=0.2];
A -> B [label="I/5"]
A -> A [label="*/0"]
A -> C [label="ii/2"]
A -> H [label="vii/1"]
B -> D [label="iii/1"]
B -> E [label="IV/2"]
B -> F [label="V/2"]
B -> B [label="vi/2"]
C -> F [label="V/2"]
C -> H [label="vii/1"]
D -> E [label="IV/2"]
E -> D [label="iii/2"]
E -> G [label="iv/1"]
E -> F [label="V/3"]
F -> B [label="I/4"]
F -> B [label="vi/1"]
F -> B [label="*/0"]
G …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试将一些字符串写入文件(字符串已由HTML解析器BeautifulSoup提供给我).
我可以使用"print"来显示它们,但是当我使用file.write()时,我收到以下错误:
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\xa3' in position 6: ordinal not in range(128)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我怎么解析这个?
我有一个对象列表(染色体),它具有属性适应性(chromosome.fitness介于0和1之间)
给定一个这样的对象列表,我如何实现一个返回单个染色体的函数,其被选中的机会与其适应度成正比?也就是说,具有适应度0.8的染色体被选择为具有适合度0.4的染色体的可能性的两倍.
我发现了一些Python和伪代码实现,但它们对于这个要求来说太复杂了:函数只需要一个染色体列表.染色体将自身的适应性存储为内部变量.
我已经写过的实现是在我决定允许染色体存储它们自己的适应性之前,因此更复杂并涉及压缩列表和事物.
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谢谢Lattyware.以下功能似乎有效.
def selectOne(self, population):
max = sum([c.fitness for c in population])
pick = random.uniform(0, max)
current = 0
for chromosome in population:
current += chromosome.fitness
if current > pick:
return chromosome
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我需要将文件从一个位置复制到另一个位置,如果文件已存在于目标位置(无覆盖),我需要抛出异常(或至少以某种方式识别).
我可以先用os.path.exists()检查,但是在检查和复制之间的少量时间内无法创建文件是非常重要的.
是否有内置的方法来实现这一点,或者有没有办法将动作定义为原子?
我有一个简单的Python脚本,它使用两个更复杂的Python脚本,并对结果做了一些事情.
我有两个模块,Foo和Bar,我的代码如下:
import Foo
import Bar
output = []
a = Foo.get_something()
b = Bar.get_something_else()
output.append(a)
output.append(b)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这两种方法都需要很长时间才能运行,并且都不依赖于另一种方法,所以显而易见的解决方案是并行运行它们.我如何实现这一目标,但要确保维护订单:无论哪一个完成,必须等待另一个完成,然后脚本才能继续.
让我知道如果我没有说清楚,我已尽力使示例代码尽可能简单.
编辑:
谢谢Amber,您的解决方案只需稍作修改即可.
而不是在每个线程创建时调用start(),我将它们设置为:
import Foo
import Bar
output = []
a = Foo.get_something()
b = Bar.get_something_else()
output.append(a)
output.append(b)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
没有这个,我得到了错误__CODE__
和一些非常奇怪的并发行为.如果您在下面编辑答案,我会将其标记为已解决.
我正在使用CloudFormation在自动缩放组中调出单个实例(MaxSize:1)
我想知道如何访问该实例的内部IP,以便我可以在同一模板中为Route 53分配一个友好名称.
如果它只是一个AWS :: EC2 :: Instance,那将很容易,但它被定义为自动缩放组,因此我无权访问"PrivateIP"属性
我有两组 .csv 格式的数据,它们共享一个名为sku
. 第二个有额外的列需要添加到第一个,但它们有不同的数据集,只有其中一些重叠。
唯一需要合并的数据是sku
已经出现在第一个中的 s。例如:
文件 1
sku,foo
a,hello
b,world
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
档案 2
sku,bar
a,0
b,1
c,2
d,3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
会导致:
sku,foo,bar
a,hello,0
b,world,1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这可能吗?
python ×6
concurrency ×2
algorithm ×1
amazon-ec2 ×1
bash ×1
compression ×1
csv ×1
graphviz ×1
ip ×1
ipv6 ×1
optimization ×1
random ×1
tar ×1
unicode ×1
unix ×1