我正在尝试构建一个带有一些转换层的 CNN，其中层中的一半滤波器是固定的，另一半在训练模型时是可学习的。但我没有找到任何相关内容。
我想做的与他们在本文中所做的类似https://arxiv.org/pdf/1705.04748.pdf
有没有办法在 Keras、Pytorch 中做到这一点......
image-processing conv-neural-network keras gabor-filter pytorch
conv-neural-network ×1
gabor-filter ×1
image-processing ×1
keras ×1
pytorch ×1