假设我有一个示例数据框，如下所示：
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| col1|col2|col3|
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| cat| 10| 1.5|
| dog| 20| 9.0|
| null| 30|null|
|mouse|null|15.3|
+-----+----+----+
我想根据数据类型填充空值。例如，对于字符串类型，我想填充“N/A”，对于整数类型，我想添加 0。同样，对于浮点数，我想添加 0.0。
我尝试使用 df.fillna() 但后来我意识到可能有“N”列，所以我想要一个动态解决方案。