小编Eri*_*dam的帖子

我正在做一个Android Studio项目(来自这个教程:http://www.kilobolt.com/day-2-setting-up-libgdx.html).

当我按下New Java Class时,我收到标题中描述的错误:

无法解析模板"类"错误消息:此模板未生成Java类或接口.

我不知道为什么.我在这个网站上搜索过,似乎没有答案.

代码中没有错误消息.

为了它的价值,我最近更新了android studio的gradle版本.有人知道怎么修这个东西吗？

编辑：我很抱歉，我需要扩展。我正在使用 LibGDx，所以我的代码实际上更复杂。

Rock1 = new TextureRegion(texture, 5, 10);
Rock2 = new TextureRegion(texture, 6, 11);
Rock3 = new TextureRegion(texture, 7, 12);

int rannum = ran.nextInt (3)+1;

我希望出现的岩石是随机的。

我有一个名为 'rannum' 的随机整数，它设置在 1 和 3 的边界之间。所以我想弄清楚如何获得一种方法来制作它，以便我可以将“Rock”和“rannum”结合起来，以便它可以随机返回 Rock1、Rock2 或 Rock3。

我不是指连接两个字符串 - 但特别是对象名称。

我怎样才能做到这一点？是否需要使用数组？

Google 的 MLKit（不含 Firebase）是新的，所以我遇到了麻烦。我试图在这里遵循这个例子： https: //developers.google.com/ml-kit/vision/object-detection/custom-models/android

该应用程序可以正常打开，并且相机可以正常工作（例如，我可以看到东西）。但实际检测似乎不起作用。

我是否缺少实际检测对象的部分代码？或者是CameraX或ImageInput的实现有问题？

package com.example.mlkitobjecttest;

import androidx.annotation.NonNull;
import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;
import androidx.camera.core.Camera;
import androidx.camera.core.CameraSelector;
import androidx.camera.core.CameraX;
import androidx.camera.core.ImageAnalysis;
import androidx.camera.core.ImageProxy;
import androidx.camera.core.Preview;
import androidx.camera.core.impl.PreviewConfig;
import androidx.camera.lifecycle.ProcessCameraProvider;
import androidx.camera.view.PreviewView;
import androidx.core.app.ActivityCompat;
import androidx.core.content.ContextCompat;
import androidx.lifecycle.LifecycleOwner;

import android.content.pm.PackageManager;
import android.graphics.Rect;
import android.media.Image;
import android.os.Bundle;
import android.text.Layout;
import android.util.Rational;
import android.util.Size;
import android.view.View;
import android.widget.TextView;
import android.widget.Toast;

import com.google.android.gms.tasks.OnFailureListener;
import com.google.android.gms.tasks.OnSuccessListener;
import com.google.common.util.concurrent.ListenableFuture;
import com.google.mlkit.common.model.LocalModel;
import com.google.mlkit.vision.common.InputImage;
import com.google.mlkit.vision.objects.DetectedObject;
import com.google.mlkit.vision.objects.ObjectDetection;
import com.google.mlkit.vision.objects.ObjectDetector;
import com.google.mlkit.vision.objects.custom.CustomObjectDetectorOptions;

import org.w3c.dom.Text;

import java.util.List; …