小编Vit*_*ous的帖子

首先，要说的是。我知道类似的问题，即pandas-boxplot-groupby- Different-ylim-in-each-subplot和different-ylim-for-shared-axes-in-pandas-boxplot但我仍然无法获得所需的结果与我的数据集。我有一个废水样本数据集，其中列是不同的污染物，行是三个不同组的“代码”：

数据集看起来像这样（但更大）

data = pd.DataFrame({'Group': pd.Series(['IN', 'IN', 'IN', 'OUT', 'OUT', 'OUT']),
                  'COD' : pd.Series([800, 900, 100, 400, 450, 500]),
                  'BOD' : pd.Series([40, 50, 60, 20, 25, 30])}

和我的箱线图代码（在带有 matplotlib 内联的 jupyter 中）

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,  5))
data.boxplot(['COD','BOD'], 'Group', ax)

输出是这样的

显然，所有数据的 y 轴不可能都相同，但即使在上面的链接的帮助下，我也无法以这种方式重新创建输出来更改各个子图的轴。我真的很感激任何对此的帮助。