小编The*_*eke的帖子

我有一个数据帧df:

>>> df
                  sales  discount  net_sales    cogs
STK_ID RPT_Date                                     
600141 20060331   2.709       NaN      2.709   2.245
       20060630   6.590       NaN      6.590   5.291
       20060930  10.103       NaN     10.103   7.981
       20061231  15.915       NaN     15.915  12.686
       20070331   3.196       NaN      3.196   2.710
       20070630   7.907       NaN      7.907   6.459

然后我想删除具有列表中指示的某些序列号的行,假设此处为[1,2,4],左:

                  sales  discount  net_sales    cogs
STK_ID RPT_Date                                     
600141 20060331   2.709       NaN      2.709   2.245
       20061231  15.915       NaN     15.915  12.686
       20070630   7.907       NaN      7.907   6.459

如何或有什么功能可以做到这一点？

我有一大堆用CSV文件编写的数字,只需加载该数组的一部分.从概念上讲,我想调用np.genfromtxt()然后对结果数组进行行切片,但是

1. 该文件太大,可能无法容纳在RAM中
2. 相关行的数量可能很小,因此无需解析每一行.

MATLAB具有textscan()可以获取文件描述符并只读取文件块的功能.在NumPy中有类似的东西吗？

现在,我定义了以下函数,它只读取满足给定条件的行:

def genfromtxt_cond(fname, cond=(lambda str: True)):
  res = []
  with open(fname) as file:
    for line in file:
      if cond(line):
        res.append([float(s) for s in line.split()])

  return np.array(res, dtype=np.float64)

此解决方案有几个问题:

• not general:仅支持float类型,同时genfromtxt检测类型,这些类型可能因列而异; 还缺少值,转换器,跳过等;
• 效率不高:当条件困难时,每行可能被解析两次,使用的数据结构和读取缓冲也可能不是最理想的;
• 需要编写代码.

是否存在实现过滤的标准函数,或MATLAB的一些对应函数textscan？

我有一个问题,不确定它是否困难,但我试图谷歌答案.没有什么值得的.

我认为是全局的,可以在所有线程中访问.

但它出现在该计划的开头,

我想在脚本的开头隐藏或使其不可见,然后在代码中的某一点使其可用或可见.

是否有任何Matplotlib可见False或其他东西

我用这个:

plt.ion()

fig = plt.figure(visible=False)

ax =fig.add_subplot(111)

提前致谢

码:

program CheckEquivalence
  integer*8 intarray(4)
  real*8 realarray(4)

  equivalence(realarray,intarray)
  realarray(3) = 3
  intarray(4) = 4
  realarray(1) = 1.0
  realarray(2) = 2.0

  do i = 1,4
    write(,) 'All real ', realarray(i)
  enddo
  do i = 1,4
    write(,) 'All int ', intarray(i)
  enddo
  do i = 1,3
    write(,) 'Some real ', realarray(i)
  enddo
  write(,) 'Last int ', intarray(4)
end

输出是:

All real 1.
All real 2.
All real 3. 
All real 1.97626258E-323
All int 4607182418800017408 
All int 4611686018427387904
All int 4613937818241073152 
All int …

我知道在R中你可以输入？"function_name".你是如何在python中做到这一点的？具体来说,我试图set_position在pyplot库中找到有关的信息.

我目前正在尝试通过分析简单的C代码片段来学习汇编语言(以及不同编译器选项的效果).现在我完成了以下指令:

mov %edx,-0x80(%rbp,%rax,4)

我不明白的是目标地址的表达式-0x80(%rbp,%rax,4).该指令为循环中的本地数组赋值.

为什么我在python中尝试的以下逻辑操作的输出不同？

-1 or 1
 1 or -1

第一次返回-1和第二次返回1

例如：我想分成range(37)块n=5，每个块都有
len(chunk) >= 4.

matplotlib文本字段的代码中的字符或字符串是什么来打破该行以避免代码行太长？

例如:

plt.text(0.5, 0.5,
    r'$\mathsf{sin\left(\frac{\pi}{180} f_1 \theta + \varphi_1\right) + B sin\left(\frac{\pi}{180} f_2 \theta + \varphi_2\right)}$'

利用"\"突破长线收益率在未格式化的文本打印.