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熊猫数据框。更改浮动格式。保持类型“浮动”

我正在尝试在不更改数据类型的情况下更改 pd 数据框列的格式。这是我所拥有的:df = pd.DataFrame({'Age': [24.0, 32.0}])

我想用24 32 类型表示年龄,或者24.00 32.00将它们保留为浮点数。这是我可以做的:

df['Age'].map('{:,.2f}'.format)
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但是这一行将数据类型更改为对象。我也在尝试申请:`

df = df.style.format({'Age': '{:,.2f}'.format})`
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但它有一些问题。请帮助找出正确的方法。

python precision decimal rounding pandas

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熊猫数据框。按值和计数分组

我有下表:

Days, Age,  Sex

5,    39,   F
4,    54,   M
4,    26,   M
5,    42,   M
4,    29,   M
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我想分别用 F 和 M 计算行数。以下命令有效,但我对表示不满意:

df.groupby("Sex").count()
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最好的方法是什么?谢谢你。

python dataframe pandas pandas-groupby

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