我是Spark的新手，目前正在通过Sparkly包通过R API使用它。我从配置单元查询创建了一个Spark数据框架。在源表中未正确指定数据类型，我试图通过利用dplyr包中的函数来重置数据类型。下面是我尝试的代码：
prod_dev <- sdf_load_table(...)
num_var <- c("var1", "var2"....)
cat_var <- c("var_a","var_b", ...)
pos1 <- which(colnames(prod_dev) %in% num_var)
pos2 <- which(colnames(prod_dev) %in% cat_var)
prod_model_tbl <- prod_dev %>%
mutate(age = 2016- as.numeric(substr(dob_yyyymmdd,1,4))) %>%
mutate(msa_fg = ifelse(is.na(msacode2000), 0, 1)) %>%
mutate(csa_fg = ifelse(is.na(csacode), 0, 1)) %>%
mutate_each(funs(factor), pos2) %>%
mutate_each(funs(as.numeric), pos1)
如果prod_dev是R数据帧，则该代码将起作用。但是在Spark Data框架上使用它似乎无法产生正确的结果：
> head(prod_model_tbl)
Source: query [?? x 99]
Database: spark connection master=yarn-client app=sparklyr_test local=FALSE
Error: org.apache.spark.sql.AnalysisException: undefined function FACTOR; line 97 pos 2248 at org.apache.spark.sql.hive.HiveFunctionRegistry....
有人可以建议如何对Spark Data Frame进行所需的更改吗？