小编gbo*_*ing的帖子

我正在尝试绘制一个网络，其中边缘根据其 Opens 街道地图属性（“高速公路”）具有不同的颜色。如果我使用它，它会起作用ox.graph，但是，这会生成一个静态地图。如果我使用，ox.plot.plot_graph_folium()如果我将所有边缘设置为具有相同的颜色，我只会得到一个交互式地图。如果我为 edge_color 分配一个颜色列表，它就不起作用。

    import osmnx as ox
    address_name='19, Molstraat, Van Leeuwenhoekkwartier, Delft, South      Holland, Netherlands, 2611EM, Netherlands'

    graph=ox.graph_from_address(address_name, distance=300)

    ec = ['skyblue' if data['highway']=='footway' 
      else 'paleturquoise' if data['highway']=='residential' 
      else 'orange' if data['highway']=='cycleway' 
      else 'sienna' if data['highway']=='service' 
      else 'lightgreen' if data['highway']=='living street' 
      else 'grey' if data['highway']=='secondary'
      else 'lightskyblue' if data['highway']=='pedestrian'
      else 'black' for u, v, key, data in graph.edges(keys=True, data=True)]

    #this works, but is static
    ox.plot_graph(graph,fig_height=8,fig_width=8,node_size=0, edge_color=ec)

    #this does not work 
    import folium 
    ox.plot.plot_graph_folium(graph, popup_attribute='highway',edge_color=ec) …

我想使用 Osmnx 获取最短路径中节点之间的旅行时间。有没有办法获得节点之间的旅行时间。

import networkx as nx
import osmnx as ox
ox.config(use_cache=True, log_console=True)
import pandas as pd

pla__version__Piedmont, CA, USA
G = ox.graph_from_place(place, network_type='drive')

orig = list(G)[0]
dest = list(G)[-1]
route = nx.shortest_path(G, orig, dest)
#fig, ax = ox.plot_graph_route(G, route, route_linewidth=6, node_size=0, bgcolor='k')


for i, val in enumerate(route):
    print(i, val, G.nodes[val]['x'], G.nodes[val]['y'])

我想存储在上述循环中实现的节点、纬度和经度，但是有没有办法也存储两个节点之间的行程时间和/或两个节点之间的距离。