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如何使用 dplyrs 连接函数在 R 中通过 OR 语句连接 2 个表？

例如，使用键将 df1 加入 df2：df1_ColumnA == df2_ColumnA 或 df1_ColumnA == df2_ColumnB？

library(dplyr)

df1 = data.frame(V1 = c('A', 'B', 'C','D'), v2 = c(1,2,3,4))
df2 = data.frame(VA = c('A', 'B', 'C'), VB = c('D', 'E', 'F'), vC = c(4,5,6))

## Join on column 1
df3 = df1 %>% left_join(df2, by = c('V1' = 'VA'))

## join on column 1 AND column 2
df4 = df1 %>% left_join(df2, by = c('V1' = 'VA', 'V1' = …

我的问题非常类似于

将 R ggplot 中直方图中的 y 轴归一化为按组比例

除了，我需要密度图，并且我希望将 y 轴作为每 1000 名患者的 x 计数之类的比率。

我有多组不同大小的数据，我希望每个比例都与其组大小有关，而不是总大小。

为了更清楚，假设我在一个数据框中有两组数据

示例数据：

dataA<-rnorm(10000,3,sd=2)
dataB<-rnorm(40000,5,sd=3)
bp_combi<-data.frame(dataset=c(rep('A',length(dataA)),rep('B',length(dataB))),
                     value=c(dataA,dataB))

我可以将分布相对于总大小绘制在一起，但不能相对于相对大小绘制。

combi_dens = ggplot(bp_combi, 
                    aes(x=value, 
                        number_of_cases=nrow(bp_combi),
                        y=(..count..)/number_of_cases*1000, fill=dataset)) +
               geom_density(bw = 1, alpha=0.4, size = 1.5 )

是否有可能相对于每个组的大小？

谢谢！

我正在尝试绘制带有填充和 NA 值的线图。Plotly 自动用 NA 值填充我希望其为空的部分。获得正确图表的最佳方法是什么？

不能将 NA 值设置为 0。我也在使用胡佛，并且不希望将鼠标悬停在线上时得到 0 的结果。

R 数据+代码示例：

library(plotly)

set.seed(1)
A = data.frame(x = 1900:2000, value=cumsum(rnorm(101)))
A[40:70, 2:3] = NA

fig <- plot_ly(x = A$x, y = A$value, type = 'scatter', mode = 'lines', fill = 'tozeroy')
fig

结果：

期望的结果：

我正在使用R将字符向量列表转换为数据框。如何将列表索引也转换为数据框？

list1 = list(c('kip','kroket'),'ei','koe')

print(list1)
##[[1]]
##[1] "kip"    "kroket"

##[[2]]
##[1] "ei"

##[[3]]
##[1] "koe"

df = data.frame(col1 = unlist(x))

print(df)
##   col1
##1    kip
##2 kroket
##3     ei
##4    koe

首选输出如下所示：

##   col1    col2
##1    kip   1
##2 kroket   1
##3     ei   2
##4    koe   3