对于我拥有的每个输入，我都有一个关联的 49x2 矩阵。这是一对输入输出对的样子
input :
[Car1, Car2, Car3 ..., Car118]
output :
[[Label1 Label2]
[Label1 Label2]
...
[Label1 Label2]]
其中 Label1 和 Label2 都是 LabelEncode，它们分别有 1200 和 1300 个不同的类。
只是为了确保这就是我们所说的多输出多类问题？
我试图展平输出，但我担心模型无法理解所有类似的 Label 共享相同的类。
是否有一个 Keras 层可以处理输出这种奇特的数组形状？