小编Che*_*sta的帖子

我开始使用Continuum.io的Python Anaconda发行版来完成scipy工作.
我已经能够启动并运行Anaconda,但我不知道Anaconda是否为它创建的每个新环境创建了一个新的PYTHONPATH环境变量,或者它是否依赖于通用系统. PYTHONPATH

我在文档中找不到任何相关信息.

此外,当我做了一个时printenv,我没有PYTHONPATH在新创建的环境中看到变量 - 虽然我确实找到了一些新的anaconda创建的环境变量.

我能找到的最好的是Anaconda将一些Anaconda目录和新的环境目录添加到PATH变量的头部 - 但这并不一定将新的包与系统环境隔离,但它很接近.

有谁知道这个问题的答案或找到解决这个问题的方法？

我想用来geom_smooth从某个线性回归模型中得到拟合线.

在我看来,公式只能采取x,y而不是任何额外的参数.

为了更清楚地显示我想要的东西:

library(dplyr)
library(ggplot2)
set.seed(35413)
df <- data.frame(pred = runif(100,10,100),
           factor = sample(c("A","B"), 100, replace = TRUE)) %>%
  mutate(
    outcome = 100 + 10*pred + 
    ifelse(factor=="B", 200, 0) + 
    ifelse(factor=="B", 4, 0)*pred +
    rnorm(100,0,60))

同

ggplot(df, aes(x=pred, y=outcome, color=factor)) +
  geom_point(aes(color=factor)) +
  geom_smooth(method = "lm") +
  theme_bw()

我生产的装配线,由于color=factor选项,基本上是线性模型的输出lm(outcome ~ pred*factor, df)

但是,在某些情况下,我更喜欢将线条作为不同模型拟合的输出,例如lm(outcome ~ pred + factor, df),我可以使用以下内容:

fit <- lm(outcome ~ pred+factor, df)
predval <- expand.grid(
  pred = …