我想识别一个细胞是否感染了疟疾(https://www.kaggle.com/iarunava/cell-images-for-detecting-malaria)。但是图片的尺寸不同,因此我想将每个图像的尺寸调整为相同的尺寸,以便能够使用我的第一层(具有静态尺寸)
如何在Julia中调整图像大小?还是可以仅使用流量来计算不同尺寸的图像?
image neural-network julia conv-neural-network flux-machine-learning
我想做这个 :
a = [1,2,3,4,5]
print(a[:2])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出是
[1, 2]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何在Julia中做同样的事情?但是我a的类型是:Array {Array {Float64,1},1}