小编sy_*_*001的帖子

我在 Kubernetes pods 上部署了一个 celery worker，它执行一个任务（CPU 不是很密集，但由于一些 HTTP 调用需要一些时间才能完成）。有没有办法根据任务队列中的任务数量自动缩放 K8s 中的 pod？

png我们有一个逐帧输出 4 通道图像的系统（我们也控制这些图像的输出格式，因此只要它支持透明度，我们就可以使用其他东西）。现在，我们正在等待所有图像，然后使用（编码器）将它们编码ffmpeg成webm视频文件。但我们现在希望将这些图像传输到 FFmpeg，以便在图像喷出时同时编码到 WebM 视频中，这样我们就不必等待之后对所有图像进行编码。vp8libvpxffmpeg

这是当前命令，采用 python 语法：

['/usr/bin/ffmpeg', '-hide_banner', '-y', '-loglevel', 'info', '-f', 'rawvideo', '-pix_fmt', 'bgra', '-s', '1573x900', '-framerate', '30', '-i', '-', '-i', 'audio.wav', '-c:v', 'libvpx', '-b:v', '0', '-crf', '30', '-tile-columns', '2', '-quality', 'good', '-speed', '4', '-threads', '16', '-auto-alt-ref', '0', '-g', '300000', '-map', '0:v:0', '-map', '1:a:0', '-shortest', 'video.webm']
# for ease of read:
# /usr/bin/ffmpeg -hide_banner -y -loglevel info -f rawvideo -pix_fmt bgra -s 1573x900 -framerate 30 -i - -i …

有没有办法以创建 pod 的用户身份在 Kubernetes pod 内挂载经过 Kerberos 身份验证的 NFS 服务器？

我们使用 FreeIPA 进行用户管理，并且我们有一个 Kubernetes 集群设置来训练我们的深度学习模型。我们在 NFS 上拥有我们的数据，它使用 Kerberos 进行身份验证。这是我们正在努力实现的目标：

1. 在 pod 中挂载 Kerberized NFS。
2. NFS 应该以与部署 pod 的用户相同的权限挂载。
3. 用户不应该能够执行到其他用户部署的 pod 并访问他们的数据。

我们为 kubernetes 使用 GKE，我们的 NFS 在同一个 VPC 中。