小编Vin*_*mar的帖子

我想要一个包含两个子图的图，一个较大的带有地图，第二个较小的带有散点图。我正在使用 cartopy 来绘制地图。我使用 gridspec_kw 确定高度的分数。然而，由于投影的限制，它也会影响宽度。。

这就是我得到的。

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy as ccrs
fig, ax = plt.subplots(2,1,subplot_kw=dict(projection=ccrs.crs.PlateCarree()),gridspec_kw={'height_ratios': [4, 1]})

一种可能的解决方案是仅对上面板使用 subplot_kw=dict(projection=ccrs.crs.PlateCarree() 。但我无法弄清楚如何做到这一点。有一些方法推荐 add_subplot ，但这是非常手动的我不喜欢这个。可以用 plt.subplots() 来做吗？

这就是我要的。

这似乎是一个简单的问题，但我很长一段时间以来都在为错误而苦苦挣扎。想象一个数组

a = np.array([2,3,4,5,6])

我想测试数组中的哪些元素属于另一个列表

[2,3,6]

如果我做

a in [2,3,6]

Python 引发“ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()”

作为回报，我想得到一个类似布尔数组的

array([ True,  True, False, False,  True], dtype=bool)

我想使用 xarray 创建一个数据集，并希望在创建数据集时向变量添加属性。xarray文档提供了一种添加全局属性的方法。例如如下：

ds = xr.Dataset(
data_vars=dict(
    'temperature'=(["x", "y", "time"], temperature),
    'precipitation'=(["x", "y", "time"], precipitation),
),
coords=dict(
    lon=(["x", "y"], lon),
    lat=(["x", "y"], lat),
    time=time,
    reference_time=reference_time,
),
attrs=dict(description="Weather related data."),)

添加变量属性的一种方法是这样的：

ds['temperature'].attrs = {"units": K, '_FillValue': -999}

但是，在我看来，这更像是更新属性。有没有办法在直接使用创建数据集时直接分配属性xr.Dataset？