小编Yeh*_*uda的帖子

我正在尝试在 PyPlot 中创建一个平行四边形。我不适合绘制平行四边形——首先我要放入矢量箭头——使用以下代码：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['top'].set_color('none')
plt.axis([-5,5,-5,5])
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
plt.grid()
plt.arrow(0,0, 3,1, head_width=0.2, color='r', length_includes_head=True, label='u')
plt.arrow(0,0, 1,3, head_width=0.2, color='r', length_includes_head=True, label='v')
plt.arrow(0,0, 4,4, head_width=0.2, color='r', length_includes_head=True, label='u+v')
plt.legend()

这将返回以下错误：

No handles with labels found to put in legend.

我不确定为什么，因为根据 的文档plt.arrow()，label是一个可以接受的 kwarg，并且plt.legend()表面上应该阅读它。该图的其余部分绘制得很好；它只是缺少传说。

在Keras 的文档ImageDataGenerator中，引用了一个名为brightness_range(default None) 的参数。文档说这个参数接受

两个浮点数的元组或列表。从中选取亮度偏移值的范围。

这是极其含糊的。这是否意味着范围 (0,255) 内的浮点数？或者它是否意味着（0,1）范围内的浮点数？缺乏特异性表明两者都可以工作，但我不知道这个工具是如何使用的。是否有任何进一步的文档或使用此参数的一般最佳实践？

我是 Python 的菜鸟，所以如果这个问题完全愚蠢，请原谅。我的系统上安装了 Canopy 1.4.7，使用 Python 2.7。我刚刚升级到 Canopy 2.1.2，使用 Python 3.5。

我一直使用 Rodeo 2.5.2 作为我的环境。它在 1.4.7 中工作得非常顺利，但自从升级后，我一直无法让它工作。我收到的只是一条消息“无法执行”。然后必须重新启动 Rodeo 终端。

事实上，任何代码输入都不起作用。我尝试将代码输入 Rodeo 终端；它甚至不注册输入。我无法按“Enter”键，什么也没有发生。我尝试安装一个包；什么都没发生。我尝试重新安装 Canopy 和 Rodeo，但没有效果。我也尝试过将其关闭然后再次打开（谢谢，罗伊）。请注意，我在 Canopy 环境中尝试了相同的代码，它们工作得很好。所以我假设这是 Rodeo 中的一个问题。

我在自我教学中遇到了一些问题.我希望有人可以提供帮助,因为我在Google上找不到任何解决方案.

我正在尝试将一些基本颜色参数应用于plot命令.我的基本代码看起来如下:

plot(dose,drugA, type = "b", lty = 2, pch = 18, cex = 1.5, lwd = 1.25, col = rgb(43,228,178), col.axis = rgb(11,114,86), col.lab = rgb(95,195,168), fg = rgb(222,92,53), bg = rgb(222,216,53))

要么:

par(lty = 2, pch = 18, cex = 1.5, lwd = 1.25, col = rgb(43,228,178), col.axis = rgb(11,114,86), col.lab = rgb(95,195,168), fg = rgb(222,92,53), bg = rgb(222,216,53))

每次我使用此代码时,都会收到以下错误消息:

rgb(43,228,178)出错:颜色强度43,而不是[0,1]

任何帮助将不胜感激.