小编Fel*_* Ha的帖子

我正在尝试执行以下操作

from numpy import *
x = array([[3,2,3],[711,4,104],.........,[4,4,782,7845]])  # large nparray
for item in x:
    set(item)

与以下相比需要很长时间:

x = array([[3,2,3],[711,4,104],.........,[4,4,782,7845]])  # large nparray
for item in x:
    item.tolist()

为什么将NumPy数组转换为a而set不是a list？需要更长的时间？我的意思是基本上都有复杂性O(n)？

我试图理解Data.Traversable文档中的示例.

 data Tree a = Empty | Leaf a | Node (Tree a) a (Tree a)

instance Traversable Tree where
    traverse f Empty        = pure Empty
    traverse f (Leaf x)     = Leaf <$> f x -- confusion

如何申请Leaf <$> f x.Leaf不是一个功能,它仍然可以使用它.

我越来越熟悉 Rust 泛型，但我不知道出了什么问题。

use std::collections::BTreeMap;

fn frequency<T: Ord + Clone>(vec: &Vec<T>) -> BTreeMap<T, u32> {
    let mut movie_reviews = BTreeMap::new();
    let mut vec_ = Vec::new();
    vec.push(1);
    movie_reviews
}

我不知道为什么它需要 type T：

use std::collections::BTreeMap;

fn frequency<T: Ord + Clone>(vec: &Vec<T>) -> BTreeMap<T, u32> {
    let mut movie_reviews = BTreeMap::new();
    let mut vec_ = Vec::new();
    vec.push(1);
    movie_reviews
}